Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

Accenture; Bardi; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Accenture PLC cerca esperti in trasformazione digitale con focus su Google Cloud Data, Big Data e orchestrazione di pipeline. Il candidato collabora in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili e guidare percorsi di transizione verso il cloud.

La posizione valorizza l’innovazione, la formazione continua e l’impatto sui clienti, offrendo opportunità di apprendimento da professionisti certificati e la possibilità di lavorare su progetti avanzati di data modernization.

Qualifikationen

• Almeno 4 anni di esperienza in soluzioni dati Big Data su GCP.
• Almeno 3 anni di progettazione e costruzione di pipeline dati su Cloud Native, GCP, Java o Python.
• Almeno 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor.
• Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza).
• Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente.

Aufgaben

• Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud con tecnologie open-source.
• Utilizzare Google Cloud per trasformare dati, creare modelli e dashboard.
• Lavorare al solutioning di piattaforme dati per integrazione di data source eterogenee e modellazione dati.
• Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati.
• Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business.
• Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione.

Kenntnisse

Data engineering

Risoluzione problemi

Lavoro in team internazionale

Automazione CI/CD

Ausbildung

Google Cloud Data Engineer certification

Tools

Spark

Hive

DataProc

Dataflow/Beam

BigQuery

Pub/Sub

Cloud Functions

Composer/Airflow

DBT

Fivetran

Java

Python

Jobbeschreibung

In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia.

Responsabilità

• Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
• Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
• Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
• Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
• Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
• Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione

Requisiti fondamentali

• Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
• Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
• Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
• Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
• Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
• Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
• Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
• collaborazione internazionale
• orientamento ai risultati