Global Data & AI Platform Engineer

Generali Italia; Lombardia; Hybrid; EUR 39,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart working

Welfare aziendale

Buoni pasto

Copertura sanitaria integrativa

Wellbeing

Formazione e sviluppo

Mobilità interna

Job summary

Generali Italia cerca una risorsa per l’Unità Global Corporate & Commercial Italia, responsabile di pipeline dati, data engineering, AI e governance. Si occuperà di sviluppo di reporting, dashboard e use case AI a supporto del business, coordinando con Central Team e IT per soluzioni data-driven, con focus su flessibilità e crescita professionale.

Laurea STEM, esperienza consolidata in data science/AI e ottima conoscenza di AWS, DWH, data lake e strumenti di visualizzazione.

Qualifications

• Laurea in disciplina STEM (Ingegneria, Informatica, Data Science o affini).
• Esperienza consolidata in data engineering, data science ed AI.
• Conoscenza architetture dati (DWH, data lake, Cloud Data Platform) e strumenti di visualizzazione (Power BI, Qlik).
• Esperienza con strumenti di programmazione (Python, SQL, Spark).
• Conoscenza di modelli ML/AI, Data Governance e Data Quality.
• Capacità di lavoro cross-funzionali e internazionali; ottime capacità comunicative; inglese avanzato.

Responsibilities

• Sviluppo e gestione di pipeline dati e soluzioni di data engineering
• Sviluppo di reporting e dashboard a supporto del business
• Analisi funzionale e implementazione di use case AI a supporto del business
• Coordinamento con Central Team per lo sviluppo di soluzioni AI
• Supporto al presidio di AI governance, risk & compliance
• Collaborazione con IT e funzioni di business per abilitare soluzioni data-driven

Skills

Data engineering

Data science

AI / ML

Python

SQL

Spark

Power BI

Qlik

AWS

English

Education

STEM degree

Tools

Power BI

Qlik

AWS

Python

SQL

Spark

Job description

Generali Italia cerca una risorsa per l’Unità Global Corporate & Commercial Italia, responsabile di pipeline dati, data engineering, AI e governance. Si occuperà di sviluppo di reporting, dashboard e use case AI a supporto del business, coordinando con Central Team e IT per soluzioni data-driven, con focus su flessibilità e crescita professionale.

Laurea STEM, esperienza consolidata in data science/AI e ottima conoscenza di AWS, DWH, data lake e strumenti di visualizzazione.