Generative AI Engineer - LLM & RAG Prototyping (Remote)

ADENTIS Italia; Lombardia; Remote; EUR 28,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Follow-up HR e Business Manager

Percorso di crescita

Job summary

ADENTIS Italia è alla ricerca di un AI Engineer da inserire su progetti Generative AI. Sarai hands-on, progetterai e svilupperai soluzioni basate su LLM, trasformando esigenze di business in prototipi, PoC e applicazioni concrete.

Il ruolo richiede esperienza con LangChain/LangGraph/Langflow, API in Python e workflow orchestration come n8n, con focus su qualità, sicurezza e scalabilità. Modalità: Full Remote in un contesto internazionale.

Qualifications

• Esperienza concreta su progetti Generative AI e LLM.
• Ottima conoscenza di Python e sviluppo/API.
• Esperienza con LangChain/LangGraph/Langflow o framework analoghi.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG e/o AI Agent.
• Conoscenza di piattaforme Cloud AI (Azure OpenAI/Azure AI Foundry, AWS Bedrock o Google Vertex AI).
• Conoscenza di strumenti di workflow orchestration (n8n) e valutazione modelli.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare soluzioni AI basate su LLM e prototipi.
• Progettare soluzioni RAG e AI Agent per esigenze di business.
• Prompt engineering e valutazione dei modelli per prestazioni e sicurezza.
• Utilizzare LangChain/LangGraph/Langflow o equivalenti per implementazione.
• Sviluppare API tramite Python e integrare con sistemi esistenti.
• Creare workflow con strumenti di orchestrazione come n8n.
• Valutare qualità, costi, scalabilità e observability delle soluzioni.
• Portare PoC verso soluzioni potentially production-ready.

Skills

Generative AI

Python

Prompt Engineering

LLM

API integration

Cloud AI (Azure/AWS)

Tools

LangChain

LangGraph

Langflow

n8n

Python API tooling

Azure OpenAI

Job description

ADENTIS Italia è alla ricerca di un AI Engineer da inserire su progetti Generative AI. Sarai hands-on, progetterai e svilupperai soluzioni basate su LLM, trasformando esigenze di business in prototipi, PoC e applicazioni concrete.

Il ruolo richiede esperienza con LangChain/LangGraph/Langflow, API in Python e workflow orchestration come n8n, con focus su qualità, sicurezza e scalabilità. Modalità: Full Remote in un contesto internazionale.