Generative AI Engineer - Remote with LLM & Python Focus

Softwave Soluzioni & Tecnologie Srl; Bardi; Hybrid; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Benefits offered by this job

Assicurazione sanitaria integrativa

Premi e bonus legati a seniority e ob"

Formazione e crescita professionale

Job summary

Softwave Soluzioni & Tecnologie Srl cerca un Data Scientist / Generative AI engineer per progetti presso primarie realtà IT con sede a Milano, con possibilità di smart working. Il ruolo prevede sviluppo di script e microservizi Python e integrazione con API LLM, design di prompt e pipeline RAG all'interno di team internazionali.

Si richiede eccellente padronanza di Python, esperienza concreta con LLM (sviluppo, fine-tuning, prompt engineering o integrazione) e familiarità con LangChain e

Qualifications

• Buona conoscenza Python.
• Esperienza con Modelli di linguaggio (LLM).
• Conoscenza di LangChain e LangGraph.
• Familiarità con Docker e ambienti di containerizzazione.

Responsibilities

• Sviluppo e manutenzione di script e microservizi Python per integrazione con API LLM.
• Progettazione e ottimizzazione di prompt per casi d'uso aziendali.
• Implementazione di pipeline RAG: chunking, vettorializzazione, indicizzazione e retrieval di documenti.
• Preparazione e pre-processing dei dati testuali da utilizzare come knowledge base.
• Supporto allo sviluppo di AI agent e soluzioni agentiche per l’automazione di processi.
• Collaborazione con team tecnici e di business per analisi degli use case.

Skills

Python

LLM

LangChain

LangGraph

Docker

Prompt engineering

API integration

Tools

Docker

Job description

Softwave Soluzioni & Tecnologie Srl cerca un Data Scientist / Generative AI engineer per progetti presso primarie realtà IT con sede a Milano, con possibilità di smart working. Il ruolo prevede sviluppo di script e microservizi Python e integrazione con API LLM, design di prompt e pipeline RAG all'interno di team internazionali.

Si richiede eccellente padronanza di Python, esperienza concreta con LLM (sviluppo, fine-tuning, prompt engineering o integrazione) e familiarità con LangChain e