Generative Ai Engineer

Dedagroup; Lazio; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Work-life balance

Progetti strategici

Formazione e certificazione

Job summary

Dedagroup cerca un professional esperto in Generative AI per progettare e implementare soluzioni basate su LLM, AI Agent e architetture RAG. Lavorerai sull'integrazione di modelli tramite API, data ingestion e pipeline end-to-end.

Il ruolo richiede esperienza con Python, FastAPI, REST e strumenti GenAI, con capacità di prototipazione e interfacce AI tramite HTML/CSS/JS o React. Opportunità di crescita e formazione in un contesto pubblico e privato.

Qualifications

• Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, incluse prompt engineering, output strutturato, AI Agent, function/tool calling, gestione contesto e integrazione tramite API.
• Esperienza progettazione e sviluppo soluzioni RAG (document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic e hybrid search).
• Valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG con definizione di test e benchmark e analisi della qualità del retrieval e delle risposte.
• Sviluppo di applicazioni Python e API REST, con FastAPI e prototipi/interfacce AI via HTML/CSS/JS, React, Streamlit o Gradio.

Responsibilities

• Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
• Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.
• Integrazione di LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
• Svilupperai componenti backend in Python e interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
• Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI adottando standard e tecnologie GenAI.

Skills

LLM Generative AI

Prompt engineering

AI Agent

Function/tool calling

Context management

Structured output

Performance optimization

Python backend

REST APIs

FastAPI

LangChain

Tools

Python

FastAPI

REST

LangChain

LlamaIndex

Vector database

Job description

Questa posizione è in Dedagroup

Il processo di selezione sarà interamente gestito Dedagroup.

Cosa aspettarti Deda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto. Lavorerai nell'Area Data &AI alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni. Il ruolo è fortemente hands-on: è importante saper trasformare un’idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile.

Cosa farai

• Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
• Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.
• Integrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
• Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
• Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema GenAI.

Cosa ci aspettiamo da te

• Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte.
• Esperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark, analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come FastAPI e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio.
• Nice to have: esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, OpenSearch), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source.

Cosa ti offriamo

• Work life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile
• Coinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione
• Valori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall’azienda – scopri [la vita in Deda](#)

Se ritieni di possedere le competenze richieste, anche con un livello di seniority non pienamente allineato a quello indicato, ti invitiamo comunque a candidarti: durante la selezione valuteremo attentamente il tuo grado di esperienza professionale. Il range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un’eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente.