Generative AI Engineer - LLM, RAG & AI Apps

Dedagroup S.p.A.; Benevento; In loco; EUR 55.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Deda Next, parte del Gruppo Dedagroup, cerca una figura nell'Area Data & AI per progettare, implementare e valutare soluzioni AI di nuova generazione.

Lavora con LLM, AI Agent e architetture RAG, gestendo pipeline end-to-end dall'ingestion al retrieval e all'ottimizzazione delle performance; integra LLM, vector DB e API con sistemi aziendali, sviluppando backend in Python e interfacce web.

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering e integrazione via API.
• Progettazione e sviluppo di soluzioni RAG con ingestion, preprocessing, embeddings e retrieval.
• Valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, con test e benchmark.
• sviluppo di applicazioni Python e API REST; prototipi UI con HTML/JS/React o Streamlit/Gradio.
• Nice to have: conoscenze GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) e vector database.

Mansioni

• Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
• Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.
• Integrerai LLM, vector DB, API e sistemi aziendali per applicazioni intelligenti e scalabili.
• Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
• Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI adottando standard e tecnologie GenAI.

Conoscenze

LLM & Gen AI

Prompt engineering

AI Agent

Function calling

Context management

API integration

Python development

Web UI skills

Cost & latency optimization

Backend development

Strumenti

FastAPI

Python

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Vector DB

pgvector

Qdrant

Weaviate

Pinecone

OpenSearch

Docker

React

Streamlit

Gradio

Descrizione del lavoro

Deda Next, parte del Gruppo Dedagroup, cerca una figura nell'Area Data & AI per progettare, implementare e valutare soluzioni AI di nuova generazione.

Lavora con LLM, AI Agent e architetture RAG, gestendo pipeline end-to-end dall'ingestion al retrieval e all'ottimizzazione delle performance; integra LLM, vector DB e API con sistemi aziendali, sviluppando backend in Python e interfacce web.