Generative AI Engineer

Dedagroup

Roma

In loco

EUR 52.000 - 76.000

Tempo pieno

19 ore fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Work-life balance
Formazione e certificazione

Descrizione del lavoro

Deda Next è parte del Gruppo Deda e opera nell'ambito della trasformazione digitale per PA e pubblico servizio. All'interno dell’Area Data & AI, progettiamo e valutiamo soluzioni AI innovative, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni.

Il ruolo è fortemente hands-on, richiede trasformare requisiti in prototipi funzionanti e portarli a soluzioni robuste. Offriamo opportunità in un contesto tecnologico avanzato, con focus su Generative AI, data engineering e standard

Competenze

  • Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API.
  • Progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) con document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic ehybrid search e retrieval.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, con FastAPI e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio.

Mansioni

  • Progetterai e svilupperai soluzioni Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
  • Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione delle performance.
  • Integrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
  • Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
  • Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI adottando standard GenAI.

Conoscenze

LLM
Generative AI
Prompt engineering
AI Agent
Function/tool calling
Context management
API integration
Python development
REST APIs

Strumenti

FastAPI
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Vector database
Qdrant
Weaviate
Pinecone
OpenSearch
Docker
React
Streamlit
Gradio

Descrizione del lavoro

Cosa aspettarti

Deda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto.

Cosa aspettarti

Deda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto. Lavorerai nell'Area Data &AI alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni. Il ruolo è fortemente hands-on: è importante saper trasformare un’idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile.

Cosa farai
  • Progetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG.
  • Gestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.
  • Integrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
  • Svilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
  • Contribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema GenAI.
Cosa ci aspettiamo da te
  • Esperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance.
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte.
  • Esperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark, analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come FastAPI e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio.
  • Nice to have: esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, OpenSearch), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source.
Cosa ti offriamo
  • Work life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile
  • Coinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione
  • Valori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall’azienda – scopri la vita in Deda

Il range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un’eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente.

Siamo uno dei principali gruppi tecnologici a capitale interamente italiano, interlocutore naturale di Aziende, Istituzioni Finanziarie e Servizi Pubblici nell’evoluzione delle loro strategie IT e digitali.

Nel corso degli anni, abbiamo costruito un ecosistema di aziende che condividono valori e strategie di business e una visione comune: sfruttare la forza della dedizione per aiutare i clienti a cogliere i benefici dell'evoluzione digitale, potenziando così l'impatto positivo della tecnologia sull'economia e sulla società.

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