GenAI Engineer

Avangarde Consulting; Italia; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Academy training

Apprendistato

Descrizione del lavoro

Avangarde Consulting Group è un’azienda italiana focalizzata su innovazione e nuove tecnologie ICT. Seleziona profili esperti in Python e GenAI, con esperienza su pipeline RAG, LLM, e architetture agentiche per soluzioni cloud-native, con attenzione a security e best practices.

Viene offerto contratto di apprendistato e percorsi di formazione attraverso l’Academy interna, con possibilità di impiego a tempo indeterminato e RAL 30k–40k, nonché collaborazione in partita IVA a tariffa giornaliera.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e delle principali best practice di Software Engineering (OOP, REST API, async programming, clean code, Git).
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI basate su LLM, RAG e architetture agentiche.
• Conoscenza dei principali framework agentici e del protocollo MCP.
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline RAG con Vector Database, retrieval e gestione del contesto.
• Competenze in prompt engineering, tool calling e orchestrazione di agenti AI.
• Esperienza nell'evaluation di sistemi GenAI e nel monitoraggio in produzione.
• Conoscenza delle pratiche di AI Security e gestione PII, least privilege, mitigazione delle hallucination.
• Esperienza con sviluppo e deployment su cloud, Docker e CI/CD.
• Capacità di lavoro in team multidisciplinari e progetti cloud-native.
• Gradita esperienza con deployment di LLM open source e piattaforme GenAI gestite.

Conoscenze

Python

Software Engineering best practices

GenAI su LLM

LangGraph/Semantic Kernel/OpenAI SDK

RAG e Vector DB

Prompt engineering

AI security

Cloud: AWS/Azure/Google Cloud

Docker

Strumenti

REST API

Git

Descrizione del lavoro

Avangarde Consulting Group è un’azienda italiana che ha scelto di incentrare il proprio business sull’innovazione e su quelle nuove tecnologie che possano abilitarla, stringendo rapporti di partnership con aziende leader nel settore della consulenza ICT. Durante vent’anni di continue sperimentazioni, ha composto un team di risorse altamente qualificate, motivate e dinamiche.

In questa ottica, stiamo selezionando il seguente profilo professionale:

• Ottima conoscenza di Python e delle principali best practice di Software Engineering (OOP, REST API, async programming, clean code, Git).
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI basate su LLM, RAG e architetture agentiche.
• Conoscenza dei principali framework agentici (es. LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI SDK, ADK) e del protocollo MCP.
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline RAG con Vector Database, retrieval e gestione del contesto.
• Competenze in prompt engineering, tool calling, gestione della memoria e orchestrazione di agenti AI.
• Esperienza nell'evaluation di sistemi GenAI (LLM-as-Judge, metriche RAG, Trajectory Evaluation) e nel monitoraggio di applicazioni AI in produzione.
• Conoscenza delle principali pratiche di AI Security (guardrails, gestione PII, least privilege, mitigazione delle hallucination).
• Esperienza con sviluppo e deployment su cloud (AWS, Azure o Google Cloud), Docker e pipeline CI/CD.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni AI scalabili e cloud-native.
• Gradita esperienza con deployment di LLM open source, fine-tuning dei modelli e piattaforme GenAI gestite (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI).
• Opportunità di impiego con contratto di apprendistato
• Percorsi di formazione professionale di alto livello, erogati attraverso il nostro programma interno Academy
• Opportunità di impiego a tempo indeterminato con RAL dai 30k ai 40k
• Eventuale collaborazione in P.iva con tariffa giornaliera dai 200€ ai 260€
• Possibilità di entrare in contatto con professionisti dalla comprovata esperienza, all'interno di un'azienda leader nel mercato di riferimento e con oltre venti anni di attività svolta

La candidatura si intende rivolta a candidati di ambo i sessi ai sensi della Legge n° 903/77