Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Ai

Cm Sistemi Informatici; Bardi; Ibrido; EUR 70.000 - 95.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Opportunità di crescita

Ambiente innovativo

Formazione continua

Descrizione del lavoro

Cm Sistemi Informatici è alla ricerca di un AI Engineer senior per progetti strategici nel settore Energy & Utilities, focalizzati su assistenti GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti IA per supporto a procurement, supply chain, customer/staff support e trading.

Il candidato ideale ha esperienza su pipeline RAG end-to-end, prompt engineering e architetture multi-step con tool calling, con familiarità a provider LLM enterprise e ad ambienti cloud e containerizzati.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Software/AI Engineer, con almeno 2 anni su progetti Generative AI in produzione.

Mansioni

• Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali.

Conoscenze

Python

TypeScript/Node.js

LangChain/LlamaIndex

LLM orchestration

Prompt engineering

AWS Bedrock/Lambda/API Gateway/StepFn

Kubernetes

Cost/security governance GenAI

Strumenti

Docker

CI/CD (Bamboo)

CloudFormation

MongoDB

PostgreSQL

Descrizione del lavoro

Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).

Descrizione Attività:

• Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A, text-to-SQL, process intelligence).
• Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).
• Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).
• Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
• Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.
• Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.

Requisiti necessari:

• 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.
• Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
• Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
• Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).
• Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).
• Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
• Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
• Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli).

Requisiti nice to have:

• Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
• Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
• Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
• Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
• Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).

Soft Skill:

• Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
• Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
• Attitudine proattiva e orientamento al risultato
• Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie

Benefici:

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
• Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
• Formazione continua e possibilità di crescita professionale

Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali

La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).