GenAI Agentic Systems Architect

Reply; Toscana; On-site; EUR 37,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Career path

Continuous learning

Mentoring and community benefits

Structured compensation discussion

Job summary

Reply cerca professionisti per sviluppare sistemi multi-agente e orchestrare modelli AI complessi in contesti industriali in Italia. Sarai parte di un team che esplora soluzioni all'avanguardia nel campo del GenAI e dell'integrazione di strumenti esterni, contribuendo a progetti concreti con clienti eterogenei.

La funzione richiede almeno 3 anni di esperienza in LLM e abilità in Python/JS/TypeScript o Rust. Attenzione alle competenze consulenziali e orientamento al cliente.

Qualifications

• Laurea in informatica o ingegneria informatica o campo correlato.
• Al minimo 3 anni di esperienza in applicazioni basate su Large Language Models (LLMs).
• Conoscenza di framework, pattern e tecniche per sistemi multi-agente, orchestrazione di modelli e strumenti.
• Conoscenza di Python, JavaScript, TypeScript o Rust; conoscenza di framework ML/DL.

Responsibilities

• Progettare ecosistemi di agenti AI che collaborano, apprendono e interagiscono con strumenti esterni.
• Progettare l'orchestrazione di sistemi AI complessi e servizi per soluzioni scalabili.
• Eseguire sperimentazioni con le tecnologie più avanzate in contesti reali e complessi.
• Lavorare con i clienti e team interdisciplinari per tradurre la complessità in soluzioni concrete.

Skills

Python

JavaScript

TypeScript

Rust

Education

Laurea in Informatica / Ingegneria Informatica

Tools

GenAI frameworks

Job description

Reply cerca professionisti per sviluppare sistemi multi-agente e orchestrare modelli AI complessi in contesti industriali in Italia. Sarai parte di un team che esplora soluzioni all'avanguardia nel campo del GenAI e dell'integrazione di strumenti esterni, contribuendo a progetti concreti con clienti eterogenei.

La funzione richiede almeno 3 anni di esperienza in LLM e abilità in Python/JS/TypeScript o Rust. Attenzione alle competenze consulenziali e orientamento al cliente.