GCP - Telco Cloud Architect at Capgemini

Capgemini

Milano

Ibrido

EUR 35.000 - 57.000

Tempo pieno

9 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Capgemini è alla ricerca di un Google Cloud Architect con esperienza in architetture cloud-native per il settore Telco. Ti occuperai di definire e far evolvere architetture, con particolare attenzione a automazione di rete, Generative AI e governance architetturale.

La posizione prevede lavoro ibrido con team internazionali e responsabilità di delivery e design tecnico. Salario competitivo e opportunità di certificazione in AI e cloud.

Competenze

  • Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform.
  • Esperienza pratica in Generative AI basata su Vertex AI e Large Language Models.
  • Conoscenza di architetture dati e pipeline real-time/near real-time.

Mansioni

  • Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform con scalanibilità, affidabilità e sicurezza.
  • Progettare soluzioni di Generative AI e ML per use case Telco e Network Operations.
  • Definire architetture dati e pipeline real-time basate su BigQuery e servizi dati di Google Cloud.
  • Progettare soluzioni cloud-native su Kubernetes/GKE, microservizi e pattern API-driven.
  • Guidare attività di design tecnico e delivery coordinando team locali e internazionali.
  • Definire standard architetturali, governance tecnica e documentazione di soluzione.

Conoscenze

Google Cloud Platform
Generative AI
Kubernetes
Data pipelines
English

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

Vertex AI
BigQuery
Kubernetes/GKE
Terraform

Descrizione del lavoro

Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale.

Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori.

Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

Come Google Cloud Architect presso Capgemini Engineering ti occuperai della definizione e dell’evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all’automazione delle operazioni di rete, all’Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks.

  • Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici;
  • Progettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations;
  • Definire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
  • Progettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi, workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven;
  • Tradurre requisiti di business e di rete in decisioni architetturali, roadmap tecnologiche e piani di trasformazione concreti;
  • Guidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali;
  • Definire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali;
  • Collaborare con stakeholder tecnici e di business.
LE TUE CARATTERISTICHE
  • Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco;
  • Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models;
  • Competenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time;
  • Conoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage;
  • Solida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi;
  • Esperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven;
  • Conoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform;
  • Familiarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco, inclusi gli ecosistemi OSS/BSS;
  • Capacità di definire standard architetturali, modelli di governance tecnica e documentazione di soluzione;
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali.
Nice to have
  • Esperienza specifica nell’applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications;
  • Conoscenza delle Autonomous Networks e del Google Autonomous Networks Operations Framework, ANOF;
  • Esperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance;
  • Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.

Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.

Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.

La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks).

Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location

Milano, Torino, Modena, Bologna, Napoli, Roma - modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Commercio - 1° Livello

Mansione: Senior Data Scientist

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 35.057 a € 57.475 - La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

CAPGEMINI

Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono.

Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili.

Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

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