AWS Cloud Data Engineer/Architect

Capgemini; Italia; In loco; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca professionisti esperti per guidare progetti Data & Analytics su AWS e Google Cloud Platform. Ti occuperai della definizione di architetture dati, sviluppo di pipeline e gestione di dati su piattaforme cloud su scala enterprise.

La persona ideale possiede competenze solide in SQL, Data Modeling, Spark e Databricks, oltre a esperienza in DevOps e Infrastructure as Code. Ruolo ibrido in Italia, con leadership tecnica e possibilità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS e GCP.
• Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e grandi volumi di dati.
• Conoscenza di Python e/o Scala.

Mansioni

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS e GCP.
• Realizzerai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne e scalabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità e disponibilità del dato.
• Promuoverai pratiche di Data Governance e Data Quality e DevOps.

Conoscenze

Pensiero analitico

Problem solving

Team collaboration

Stakeholder management

Leadership

Innovazione

Inglese buono

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

AWS

Google Cloud Platform

Databricks

Apache Spark

Python

PySpark

SQL

Data Modeling

Terraform

CloudFormation

Data Governance

Descrizione del lavoro

# AWS Cloud Data Engineer/ArchitectBari, Torino, Roma, Milano, Bologna, Napoli, Marcon VE, SalernoApply for this job* Permanent* Experienced Professionals* Data & AI* ID 518314-en\_GB## .Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.## **Il tuo ruolo**Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.Cosa farai* Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.* Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.* Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.* Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.* Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.* Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.## **Le tue Caratteristiche*** Laurea in discipline tecnico-scientifiche.* Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.* Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.* Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.* Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.* Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.* Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.* Conoscenza di Python e/o Scala.* Buona conoscenza della lingua inglese.* Certificazioni AWS.* Conoscenza di Databricks.* Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).* Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.* Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.* Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.## **Soft Skills*** Approccio analitico e orientamento al problem solving.* Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.* Proattività e orientamento al cliente.* Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.* Leadership e predisposizione all’innovazione.* Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.## **Perchè ti piace lavorare con noi*** Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.## .Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3Mansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.## **Sul gruppo Capgemini**Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita.Valorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento. Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced.La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti.Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.Please, read our Privacy Policy:https://www.capgemini.com/it-it/privacy-policy/