Fullstack Engineer su applicativi AI [Ral fino a 45k]

Datapizza S.r.l.; Italia; Hybrid; EUR 38,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Premio variabile

Job summary

Intarget sta evolvendo e cerca un Fullstack AI Engineer da Milano, con modalità ibrida e apertura al full remote. La risorsa porta idee dall’MVP alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.

È richiesta almeno 2 anni di esperienza come Software/Fullstack/AI Engineer, solide basi di progettazione di sistemi sicuri e scalabili, conoscenza di TypeScript, Next.js e API REST, oltre a esperienza con GCP e deployment cloud-native. RAL: 38–45k€ + buoni pasto + premio variabile.

Qualifications

• Esperienza minima di 2 anni come Software/Fullstack/AI Engineer.
• Buona conoscenza di design di sistemi sicuri, scalabili e mantenibili.
• Conoscenza di TypeScript e stack moderno (Next.js, API REST, microservizi).
• Esperienza con GCP e deployment cloud-native.

Responsibilities

• Trasformare MVP AI validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing.
• Progettare architetture agentive e microservizi in TypeScript (Python se necessario).
• Sviluppare servizi cloud-native su GCP con focus su performance e affidabilità.
• Definire strategie di deployment e gestione dell'infrastruttura.
• Valutare e integrare nuovi framework e strumenti AI in produzione.

Skills

TypeScript

Next.js

API REST

Microservices

GCP

AI-native

Agent orchestration

Job description

Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali. Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.

Esperienza: 2+ anni come Software Engineer, Fullstack Engineer o AI Engineer

Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, con apertura al full remote

Ti occuperai di:

• Trasformare MVP AI già validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing, con ownership su scalabilità, monitoring e incident response.
• Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python quando necessario).
• Sviluppare e mantenere servizi cloud-native su GCP, con focus su performance, sicurezza e affidabilità.
• Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione dell'infrastruttura.
• Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI con approccio pragmatico e production-oriented.

Sei la persona giusta se:

• Hai almeno 2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
• Hai solide basi di System Design e progetti sistemi sicuri, mantenibili e scalabili.
• Conosci TypeScript e stack moderni (Next.js, API REST, microservizi).
• Hai esperienza con GCP e logiche di deployment cloud-native.
• Lavori con approccio AI-native, orchestrando agenti e coding assistant come Claude Code o Cursor per produrre codice di qualità.
• Esperienza in startup o contesti sfidanti

RAL: 38–45k€ + buoni pasto + premio variabile.