Freelance AI Engineer

AgentEra; Italia; Remote; EUR 33,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Retainer mensile

Impegno continuativo

Compensi per progetto

Job summary

AgentEra sta cercando un ingegnere backend freelance per progettare, sviluppare e mettere in produzione architetture di agenti autonomi e sistemi AI complessi.

Lavorerai a stretto contatto con fondatore e CTO, costruendo flussi agentici, servizi Python con FastAPI, gestione di LLM tool calling e integrazioni con sistemi terzi.

Richiesta autonomia, pragmatismo ingegneristico e modello di collaborazione con retainer mensile, circa 10 giornate al mese, con compensi per progetti.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agente e flussi di lavoro complessi.
• Conoscenza approfondita di Python, FastAPI e asyncio.
• Competenze in tool calling / function calling e prompt engineering.
• Gestione e orchestrazione di modelli AI e integrazione con sistemi esterni.
• Esperienza con database vettoriali e storage (Pgvector, PostgreSQL).

Responsibilities

• Progettare e implementare flussi agentici e sistemi multi-agente.
• Sviluppare backend e microservizi in Python per orchestrare modelli AI.
• Gestire pipeline RAG e gestione della memoria.
• Monitorare prestazioni, valutazione e gestione di errori.
• Distribuire applicazioni containerizzate in ambiente Linux.

Skills

Python (asyncio)

LangGraph

Distributed multi-agent systems

LLM tooling / tool calling

Docker/Podman

PostgreSQL

Git

SSE/WebSockets

Linux

API design

Tools

FastAPI

asyncio

Pgvector / Chroma

Docker/Podman

vLLM

Job description

AgentEra nasce con la missione di eliminare i task manuali e ripetitivi da ogni ruolo aziendale, partendo dai problemi concreti che i team affrontano ogni giorno sul campo.

Lo facciamo sviluppando "operai digitali": assistenti software intelligenti che si fanno carico delle attività ridondanti, liberando il tempo dei colleghi umani per i compiti dove l'ingegno e l'intuito sono davvero insostituibili. Siamo una realtà nuova, ambiziosa e pragmatica.

Il nostro catalogo di operai digitali sta riscuotendo un forte successo di mercato: per questo siamo alla ricerca di nuovi talenti per ampliare il team e accelerare la nostra capacità di esecuzione.

Lavorerai a contatto diretto con il fondatore e il CTO per progettare, sviluppare e portare in produzione architetture di agenti autonomi e sistemi AI complessi. Nello specifico, ti occuperai di:

• Progettare e implementare flussi agentici e sistemi multi-agente avanzati con LangGraph (gestione dello stato, routing condizionale, human-in-the-loop, persistenza).
• Sviluppare servizi backend e microservizi in Python (FastAPI, asyncio) per orchestrare modelli AI, tool calling e integrazioni con sistemi terzi.
• Implementare pipeline RAG avanzate, gestione della memoria a lungo/breve termine utilizzando database vettoriali.
• Monitorare, testare e valutare le performance degli agenti (evals, tracing dell'accuratezza e gestione degli errori/allucinazioni).
• Distribuire e gestire applicazioni containerizzate in ambiente Linux, garantendo robustezza, sicurezza e scalabilità.
• LangGraph & Framework Agentici: solida esperienza pratica nella creazione di grafi computazionali, state machine complesse, cicli di feedback e architetture multi-agente.
• Python avanzato: ottima padronanza di programmazione asincrona (asyncio), API design con FastAPI.
• LLM Engineering: profonda conoscenza di tool calling / function calling nativo, structured outputs, prompt engineering programmatico e gestione del context window.
• RAG & Storage: esperienza con vector store (es. Pgvector, Chroma) e database relazionali (PostgreSQL).
• Infrastruttura & DevOps di base: ottima conoscenza dell'ambiente GNU/Linux, containerizzazione con Docker/Podman e controllo versione con Git.
• Discreta abilità nello sviluppo frontend.
• Esperienza con streaming di risposte (SSE, WebSockets) verso interfacce web e/o mobile.
• Conoscenza dell'ecosistema open source e runner di modelli locali (Llama.cpp, vLLM).

Una figura autonoma, pragmatica e con mentalità ingegneristica: qualcuno che non si limiti a invocare un'API, ma che comprenda la logica di fallback, il controllo dei costi, la latenza e la resilienza operativa di un agente software autonomo.

Ci interessa soprattutto ciò che hai già sviluppato e il codice che hai scritto: dai workflow complessi già portati a termine ai repository su cui hai lavorato.

• Collaborazione freelance con un retainer mensile per un impegno continuativo concordato (circa 10 giornate al mese), a cui si aggiungono compensi per i singoli progetti.
• Importo del retainer, disponibilità oraria/giornaliera e compensi per progetto da definire insieme in base al livello di autonomia e al perimetro delle attività.
• Disponibilità: immediata o a breve termine.