Enterprise Risk Management - Intern - Roma (OTS)

PwC Italy; Roma; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

PwC Italy cerca laureandi/neolaureati da inserire in ambito Enterprise Risk Management per accompagnare progetti strategici. Si collaborerà con top management e funzioni di business per integrare una visione risk-based nei processi decisionali e sviluppare strumenti digitali di supporto.

Il profilo ideale possiede laurea in STEM o Economia/Management, dimestichezza con ERM/PRM e competenze in Excel/PowerBI, Python o R.

Qualifications

• Mentalità analitica e proattiva per interpretare dati, rischi e opportunità.
• Capacità di lavorare in contesto dinamico e multidisciplinare.
• Conoscenza di strumenti di Office, in particolare Excel e PowerPoint.

Responsabilités

• Progettazione e implementazione di framework di Enterprise Risk Management (ISO 31000, CoSO ERM) integrati con i processi di pianificazione strategica.
• Analisi quali-quantitative a supporto di business plan, misurando impatti su EBITDA, cash flow e valore.
• Analisi di climate-change risk, scenari fisici e di transizione in linea con CSRD/ESRS/EU Taxonomy.
• Valutazione di rischi di supply chain e definizione di mitigazioni.
• Progetti di Risk Resilience e gestione rischi di progetto per garantire continuità operativa.
• Sviluppo di strumenti digitali di supporto al risk management (dashboard, agenti AI, modelli predittivi).

Connaissances

Pensiero analitico

Proattività

Lavoro di squadra

GenAI strumenti

Excel

PowerPoint

Inglese avanzato

Formation

Laureando/Laureato in STEM o Economia/Management

Conoscenza ERM/PRM

BI (PowerBI)

Python/R/VBA/Matlab

Statistica/probabilità

Outils

PowerBI

Python

R

VBA

Matlab

Description du poste

Ambito di inserimento: Enterprise Risk Management

L’Enterprise Risk Management è oggi una leva strategica fondamentale per creare e proteggere valore nel lungo termine. In un contesto caratterizzato da crescente volatilità, complessità e discontinuità, il ruolo del Risk Management evolve da funzione di presidio e controllo a vero e proprio abilitatore delle decisioni aziendali.

Affianchiamo top management, board e funzioni di business nell’integrare una visione risk-based nei processi decisionali, consentendo all’organizzazione di anticipare le minacce, intercettare tempestivamente le opportunità e allocare il capitale con maggiore efficacia.

Il nostro obiettivo è trasformare l’incertezza da elemento da gestire a fattore di vantaggio competitivo, rafforzando la resilienza dell’impresa e supportando una crescita sostenibile, informata e orientata alla creazione di valore per tutti gli stakeholder.

Entrerai nel cuore di progetti strategici di trasformazione ed evoluzione del business per primari player di mercato, collaborando direttamente con C-level e senior management. Opererai in un contesto dinamico e multidisciplinare, nel quale pensiero critico, curiosità e capacità di connettere dati, rischi e opportunità si traducono in decisioni ad alto impatto. In particolare, contribuirai ad attività quali:

• Progettazione e implementazione diframework di Enterprise Risk Management(ISO 31000, CoSO ERM) integrati con i processi di pianificazione strategica;


• Analisiquali-quantitativea supporto della definizione di business plan, misurando l'impatto economico-finanziario di scenari di rischio su EBITDA, cash flow e creazione di valore;


• Climate-change risk analysis, con modellizzazione di scenari fisici e di transizione in linea con CSRD, ESRS e EU Taxonomy;


• Supply chain risk management, per identificare vulnerabilità nelle catene di fornitura globali e disegnare strategie di mitigazione e diversificazione;


• Geopolitical risk analysis, per valutare l'esposizione del business a instabilità politiche, sanzioni e tensioni commerciali internazionali;


• Progetti diRisk Resilience, di trattamento e risposte ai rischi e di Project Risk Management, per garantire continuità operativa anche negli scenari più critici;


• Progettazione e implementazione di strumenti digitali a supporto del risk management (e.g. dashboard, agenti e modelli di Intelligenza Artificiale, software, tool): dalla raccolta e integrazione strutturata di dati al monitoraggio evoluto di rischi e segnali emergenti, fino allo sviluppo di valutazioni quantitative e predittive per anticipare le dinamiche di rischio, automatizzare attività di analisi e reporting e rafforzare la qualità delle decisioni strategiche.
  


• Sei laureando/a o neo-laureato/a con sincera voglia di metterti in gioco in un contesto dinamico ed in continua evoluzione;


• Hai unapproccio analitico e proattivo, con la propensione a trovare soluzioni funzionali e innovative a progetti complessi e ambigui;


• Sailavorare per obiettivi, con la determinazione e la voglia dimetterti in giocosu progetti sfidanti fin da subito;


• Sai muoverti concretamente con i principali strumenti diGenAI: sai costruire prompt efficaci, impostareagenti AIin grado di svolgere task in autonomia e sei desideroso/a di applicare questi strumenti in contesti reali di risk management — e sei in grado di valutarne criticamente output, limiti e affidabilità;


• Sei un/ateam workercon buone capacità relazionali e comunicative, capace di integrarti rapidamente in contesti flessibili e multidisciplinari;


• Hai una forte motivazione verso il mondo della consulenza;


• Hai un'ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;


• Hai un'ottima conoscenza del pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint).
  

Costituiscono titolo preferenziale e non obbligatorio:

• Percorso di studi in discipline STEM o Economia/Management;


• Conoscenza, anche accademica, di framework ERM, PRM e Risk Resilience;


• Esperienza pratica (anche in ambito accademico/progetti personali) nella creazione diagenti AI o automazioniper la raccolta e l'elaborazione di informazioni;


• Familiarità con strumenti di Business Intelligence (e.g. PowerBI) e/o linguaggi di programmazione (Python, R, VBA, Matlab).


• Competenze di statistica e conoscenza di processi stocastici/teoria delle probabilità, nonché conoscenza di metodologia e metriche di misurazione del rischio.