Embedded AI/ML Engineer

AYES - Management & Technology Consulting; La Spezia; In loco; EUR 24.000 - 33.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AYES - Management & Technology Consulting cerca un Embedded AI/ML Engineer da allocare su progetti innovativi di Embedded Systems presso La Spezia. E' richiesta forte passione per AI/ML, sviluppo software a basso livello e capacità di lavorare in team multidisciplinari.

Il ruolo prevede progettazione, sviluppo e integrazione di software embedded real-time, con focus su algoritmi AI/ML, testing e ottimizzazione delle prestazioni.

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in ingegneria o informatica.
• Conoscenza di C/C++ e Python per sistemi embedded.
• Interesse o esperienza in AI/ML e sistemi real-time.

Mansioni

• Progettare e sviluppare software embedded in ambienti real-time.
• Integrare algoritmi AI/ML su piattaforme embedded.
• Sviluppare, testare e ottimizzare modelli ML e codice.
• Analizzare requisiti e definire l'architettura software.

Conoscenze

C/C++

Python

Real-time systems

AI/ML

Analytical thinking

Teamwork

Formazione

Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Elettronica, Informatica o Telecomunicazioni

Strumenti

Linux Embedded

Git

CUDA/TensorRT

Descrizione del lavoro

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia.

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i sistemi embedded, l'Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

• Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;
• Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;
• Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML;
• Sviluppo software in C/C++ e Python;
• Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
• Attività di testing, debugging, verification & validation del software;
• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
• Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione;
• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time;
• Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
• Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML;
• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto;
• Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

• Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;
• Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded;
• Buona conoscenza del linguaggio C/C++;
• Conoscenza di Python;
• Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning;
• Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML;
• Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded;
• Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation;
• Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
• Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:

• Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI;
• Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;
• Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
• Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks;
• Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
• Conoscenza di Linux Embedded;
• Conoscenza di RTOS;
• Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM;
• Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
• Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software;
• Conoscenza di MATLAB/Simulink;
• Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa;
• Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.