Edge AI Engineer: Real-Time ML on Embedded Devices

MC Engineering; Torino; Ibrido; EUR 23.000 - 30.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modalità ibrida

Progetti innovativi

Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca un Software Engineer – Edge AI per contribuire allo sviluppo di soluzioni Edge AI su piattaforme embedded e dispositivi edge. Il ruolo richiede design e implementazione di ML, Deep Learning e CV per supportare operatori in contesti industriali.

La posizione prevede modalità ibrida con 2-3 giorni a Torino, Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente innovativo nel mondo ICT.

Competenze

• Buona conoscenza di Python e C/C++.
• Esperienza in almeno un progetto di Computer Vision (Image Classification, Object Detection o Image Segmentation).
• Familiarità con sistemi embedded e piattaforme hardware (STM32, Arduino, Raspberry Pi).
• Conoscenze di base di Data Analytics e serie temporali.
• Buona conoscenza dell'inglese (B2).

Mansioni

• Progetterai e implementerai algoritmi di ML, Deep Learning e CV per soluzioni Edge AI.
• Svilupperai applicazioni su dispositivi edge e piattaforme embedded per supporto decisionale in tempo reale.
• Collaborerai con un team multidisciplinare per progetti AI all’avanguardia.
• Ottimizzerai modelli per esecuzione su hardware embedded e dispositivi edge.

Conoscenze

Python

C/C++

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Embedded Systems

Data Analytics

Inglese B2

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca un Software Engineer – Edge AI per contribuire allo sviluppo di soluzioni Edge AI su piattaforme embedded e dispositivi edge. Il ruolo richiede design e implementazione di ML, Deep Learning e CV per supportare operatori in contesti industriali.

La posizione prevede modalità ibrida con 2-3 giorni a Torino, Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente innovativo nel mondo ICT.