Edge AI Software Engineer — Vision & ML on Embedded

M.C. Engineering S.r.l.

Torino

Ibrido

EUR 23.000 - 30.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

MC Engineering offre una posizione di Software Engineer – Edge AI Application per lo sviluppo di soluzioni edge AI in contesti industriali. Ti occuperai di progettare e implementare algoritmi di ML, DL e Computer Vision, interpretando il contesto operativo e supportando decisioni in tempo reale su dispositivi edge e piattaforme embedded.

La posizione è ibrida con 2-3 giorni/settimana a Torino. Richiesta buona conoscenza Python e C/C++, base ML/DL, plus esperienze CV e familiarità con sistemi

Competenze

  • Buona conoscenza di Python e C/C++
  • Conoscenze base di ML e DL
  • Esperienza in progetti di Computer Vision (Classificazione, Rilevamento o Segmentazione)
  • Familiarità con sistemi embedded e piattaforme hardware (STM32, Arduino, Raspberry Pi)
  • Conoscenze base di Data Analytics e gestione di Time Series
  • Nice to have: PyTorch e TensorFlow
  • Nice to have: LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Nice to have: Edge AI su hardware embedded
  • Buona conoscenza dell'inglese (B2)

Mansioni

  • Progetterai e implementerai algoritmi di ML, DL e CV per soluzioni Edge AI.
  • Collaborerai con un team multidisciplinare per sviluppare applicazioni innovative basate su IA.
  • Supporterai i processi decisionali in tempo reale su dispositivi edge e piattaforme embedded.

Conoscenze

Python
C/C++
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
Embedded Systems
Time Series
PyTorch
TensorFlow
LLMs & RAG
Edge AI
English (B2)

Strumenti

PyTorch
TensorFlow
STM32
Arduino
Raspberry Pi

Descrizione del lavoro

MC Engineering offre una posizione di Software Engineer – Edge AI Application per lo sviluppo di soluzioni edge AI in contesti industriali. Ti occuperai di progettare e implementare algoritmi di ML, DL e Computer Vision, interpretando il contesto operativo e supportando decisioni in tempo reale su dispositivi edge e piattaforme embedded.

La posizione è ibrida con 2-3 giorni/settimana a Torino. Richiesta buona conoscenza Python e C/C++, base ML/DL, plus esperienze CV e familiarità con sistemi

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