Data Warehouse & Business Intelligence Analyst

Somacis; Ancona; Ibrido; EUR 29.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Smart working

Formazione continua

Inserimento strutturato

Descrizione del lavoro

Somacis cerca un Data Warehouse BI Analyst presso Castelfidardo (AN) per rafforzare l’area IT. La risorsa affiancherà il team Data Analytics nello sviluppo e mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile, lavorando su ETL/ELT, Data Warehouse e strumenti BI per dashboard e report.

Requisiti: Laurea STEM, 0–2 anni di esperienza, SQL, Python, familiarità con BI (Power BI, Qlik, Tableau) e DAX.

Competenze

• Da 0 a 2 anni di esperienza in Data Integration, Data Warehouse o BI.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza dei concetti di Data Warehouse.
• Familiarità con Power BI, Qlik o Tableau; SQL e Python.

Mansioni

• Supportare progettazione e manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT.
• Contribuire al monitoraggio della qualità dei dati nel Data Warehouse.
• Collaborare con funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
• Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance.
• Supportare l’adozione di BI e soluzioni self-service per l’analisi dei dati.
• Approfondire l’uso di strumenti di AI/ML per analisi avanzate.

Conoscenze

Data Integration

Data Warehouse

Business Intelligence

SQL

Python

DAX

Power BI

Qlik

Tableau

AI/ML awareness

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

SAP

Descrizione del lavoro

pbData Warehouse Business Intelligence Analyst

POSIZIONE:

Data Warehouse Business Intelligence Analyst

DIPARTIMENTO:

IT / Area Data Analytics

SEDE DI LAVORO:

Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter

MISSIONE:

Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una Data Warehouse Business Intelligence Analyst, una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile. La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.

PRINCIPALI ATTIVITÀ:

• Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
• Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
• Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
• Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati.
• Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.

REQUISITI:

Competenze tecniche:

• Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.
• Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.
• La conoscenza di DAX costituisce un plus.
• Interesse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.
• La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.

Competenze trasversali:

• Capacità di analisi e problem solving.
• Precisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento.
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale.
• Buone capacità di comunicazione.

Formazione:

Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.

Lingue:

Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Disponibilità:

Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.

COSA OFFRIAMO:

• CCNL Metalmeccanica Industria
• RAL: €29.000 – €35.000, commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato
• Buoni pasto
• Smart working: fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana
• Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data Analytics.
• Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data Analytics e Intelligenza Artificiale.
• Sede di lavoro: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter