Data Specialist

TECHSON; Napoli; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica cerca un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza in progetti di data engineering in cloud. Il candidato ideale ha una solida conoscenza di Python, SQL e PySpark, ed è in grado di progettare e ottimizzare pipeline di dati su Databricks. È richiesta anche esperienza con DAX, PyTorch e strumenti DevOps.

Competenze

• Minimo 3-4 anni di esperienza su Databricks e progetti di data engineering.
• Conoscenza di Python, SQL e PySpark essenziale.
• Competenze in ETL/ELT, data warehousing e governance dei dati.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline su Databricks Cloud.
• Ottimizzare i workflow di data processing.
• Supportare team e clienti nella migrazione e gestione delle infrastrutture dati.

Conoscenze

Esperienza su Databricks

Python

SQL

PySpark

Data Lake

ETL / ELT

Data warehousing

data modeling

Strumenti

Azure

AWS

GCP

DAX

Scala

PyTorch

TensorFlow

Azure DevOps

Jenkins

Descrizione del lavoro

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).

Conoscenza di Scala e Databricks Connect.

Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.

Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.

Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.

Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.

Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.

Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.

Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.