Data Scientist - Python

MC Engineering; Italia; In loco; EUR 25.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

MC Engineering, dinamica società di consulenza informatica con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari, cerca un Data Scientist per un progetto nel settore Fashion. Lavorerai su analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da diverse sorgenti, finalizzate a KPI di business.

Richieste: Python avanzato, Pandas, Jupyter Notebook, concetti di Data Science e clustering non supervisionato; Excel avanzato con Power Query/Power Pivot. Modalità full remote.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza di Pandas per manipolazione e analisi dati.
• Esperienza con notebook Jupyter.
• Buona conoscenza di concetti di Data Science.
• Esperienza o conoscenza di clustering non supervisionato (K-Means, DBSCAN, ecc.).
• Avanzata conoscenza Excel (Power Query/Power Pivot).

Mansioni

• Analizzare, elaborare e interpretare dati telemetrici per KPI di business.
• Gestire dataset provenienti da fonti diverse e normative qualità dati.

Conoscenze

Analytical thinking

Problem solving

Proattività

Autonomia

Ottime capacità comunicative

Collaborazione

Strumenti

Python

Pandas

Jupyter Notebook

Power Query

Power Pivot

Excel

Descrizione del lavoro

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come Data Scientist entrerai a far parte di un progetto in ambito Fashion, occupandoti di attività di analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da differenti sorgenti, finalizzate alla creazione di business KPI.

Requisiti

Competenze richieste

• Ottima conoscenza del linguaggio Python
• Ottima conoscenza della libreria Pandas per manipolazione, pulizia, trasformazione e analisi di dataset
• Buona conoscenza dello sviluppo di notebook tramite Jupyter Notebook
• Buona conoscenza dei principali concetti di Data Science
• Esperienza o conoscenza di tecniche di Machine Learning non supervisionato, quali Clustering (K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering, etc.)
• Ottima conoscenza di Excel, con utilizzo di Power Query e Power Pivot per attività di analisi, trasformazione dati e reportistica

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità full remote.

Completano il profilo

• Buone capacità analitiche e organizzative
• Attitudine al problem solving
• Proattività e autonomia
• Ottime capacità comunicative e relazionali
• Orientamento alla collaborazione e al risultato

Altre informazioni

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

Retribuzione

Da € 25.000 a € 40.000