3441 - 1 Data Scientist PYTHON

IKONS GROUP; Italia; Remoto; EUR 50.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

IKONS GROUP cerca un Data Scientist specializzato in Python per analizzare dataset telemetrici provenienti da molteplici sorgenti e definire KPI di business. Il ruolo è full remote, con disponibilità immediata e impegno temporaneo di 3 mesi.

La risorsa lavorerà su tecniche di Data Science, clustering non supervisionato e sviluppo di notebook Jupyter, supportata da Excel Power Query/Power Pivot per la reportistica. Richiesta una forte competenza in Python e Pandas.

Competenze

• Conoscenze avanzate di Python e librerie per data analysis.
• Competenza in manipolazione dati con Pandas.
• Esperienza con notebook Jupyter per analisi e reporting.
• Conoscenze di concetti di Data Science e ML non supervisionato.
• Esperienza in tecniche di clustering (K-Means, DBSCAN).
• Buona padronanza di Excel, Power Query e Power Pivot.

Mansioni

• Analisi e pulizia di dataset per KPI di business.
• Sviluppo e manutenzione di notebook Jupyter per dataframe.
• Applicazione di tecniche di Data Science e clustering non supervisionato.
• Interpretazione dei dati telemetrici e creazione KPI di business.
• Reportistica tramite Excel/Power Pivot e Power Query.

Conoscenze

Python

Pandas

Jupyter Notebook

Data Science basics

Unsupervised ML (Clustering)

Excel Power Query Power Pivot

Descrizione del lavoro

Ricerchiamo un Data Scientist specializzato in Python per un progetto full remote nel settore Fashion. La risorsa si occuperà di analisi, elaborazione e interpretazione di dati telemetrici provenienti da diverse sorgenti, con l’obiettivo di creare KPI di business. La posizione richiede disponibilità immediata e prevede possibili straordinari su richiesta del cliente.

Principali attività

• Analisi e manipolazione di dataset utilizzando Python e la libreria Pandas
• Sviluppo e gestione di notebook tramite Jupyter Notebook
• Applicazione di tecniche di Data Science e Machine Learning non supervisionato, come Clustering (K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering)
• Utilizzo di Excel, Power Query e Power Pivot per analisi, trasformazione dati e reportistica
• Interpretazione dei dati telemetrici per la definizione di KPI di business

Competenze Primarie

• Ottima conoscenza del linguaggio Python
• Esperienza con la libreria Pandas per manipolazione e analisi dati
• Capacità di sviluppo con Jupyter Notebook
• Conoscenza dei principali concetti di Data Science
• Esperienza o conoscenza di tecniche di Machine Learning non supervisionato (Clustering)
• Buona conoscenza di Excel, Power Query e Power Pivot

Lingue Richieste

• Italiano

Tipologia di ingaggio:

• Modalità di lavoro: Full Remote
• Durata: dal 14 settembre 2026 per 3 mesi