Data Scientist – Growth e Automazione

Koonei; Milano; In loco; EUR 55.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Koonei cerca uno Growth Analytics & Automation Specialist per costruire l’ossatura dati dei nostri business digitali. Cerchiamo una persona che gestisca end-to-end i dati, identifichi cosa sta succedendo e perché, e che proponga automazioni per migliorare i processi.

Si lavorerà a stretto contatto con sviluppatori per migliorare tracciamento e flussi dati, e si analizzeranno KPI chiave per guidare decisioni di business, sia B2C che B2B, nel contesto di campagne performance e funnel di vendita.

Competenze

• Esperienza pratica con campagne Meta Ads e Google Ads.
• Analisi dati con SQL e creazione di dashboard BI.
• Comprensione tecnica di generazione, raccolta e archiviazione dati.
• Capacità di pensare in modo critico e capire sistemi complessi.

Mansioni

• Monitorare performance di prodotti, campagne, funnel e checkout.
• Gestire KPI (CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention, churn).
• Verificare tracciamenti e attribuzioni su ADV, CRM, checkout e payment processor.
• Costruire dashboard e sistemi di alert per il management.
• Indagare anomalie e risalire alle cause reali.

Conoscenze

Meta Ads

Google Ads

GA4/GTM

SQL

BI dashboards

Data understanding

Curiosità

Strumenti

Python

server-side tracking

Meta CAPI

BigQuery

webhook

tools di automazione

anomaly detection

Descrizione del lavoro

Cerchiamo un/una Growth Analytics & Automation Specialist per costruire l'ossatura dati dei nostri business digitali.

Creiamo, lanciamo e scaliamo prodotti B2C e B2B attraverso il performance marketing, e ora vogliamo alzare l'asticella su come usiamo dati e automazione per prendere decisioni. Non cerchiamo qualcuno che si limiti a costruire dashboard. Cerchiamo una persona che gestisca il dato end-to-end e che si chieda di continuo: cosa sta succedendo? Perché? Cosa facciamo al riguardo? E, quando possibile, come lo automatizziamo?

Di cosa ti occuperai

• Monitorare e analizzare le performance di prodotti, campagne, funnel e checkout
• Presidiare KPI come CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention e churn
• Verificare e correggere problemi di tracciamento e attribuzione su piattaforme adv, CRM, checkout e payment processor
• Costruire dashboard e sistemi di alert per il management e i team performance
• Indagare le anomalie e risalire alle cause reali, senza fermarti ai sintomi
• Lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flusso dei dati
• Individuare le attività manuali e ripetitive e contribuire ad automatizzarle: dall'insight all'azione

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica e solida con Meta Ads, Google Ads, GA4/GTM
• SQL e ottime capacità di analisi dei dati
• Esperienza nella creazione di dashboard e reportistica BI
• Una reale comprensione tecnica di come i dati vengono generati, raccolti e archiviati
• Curiosità, ragionamento lucido e capacità di entrare velocemente in sistemi sconosciuti

Nice to have:

Python, tracciamento server-side, Meta CAPI, BigQuery/data warehouse, webhook, strumenti di automazione, sperimentazione e anomaly detection.

Accesso diretto sia a chi prende le decisioni di business sia a chi costruisce i sistemi. Responsabilità che cresce, non solo una lista di task che si allunga. L'occasione di definire fin da subito il modo in cui l'azienda usa i dati.

L'annuncio è rivolto a candidati di tutti i generi (L. 903/77 e L. 125/91).