Data Scientist – Growth E Automazione

Koonei; Monza; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Koonei cerca uno Growth Analytics & Automation Specialist per costruire l'ossatura dati dei nostri business digitali, andando oltre le dashboard: analizza cosa sta succedendo, perché e come automatizzarlo.

Milano, in sede, full-time. Richiesta di esperienza con Meta Ads, Google Ads, GA4/GTM, SQL e creazione di report BI; collaborazione stretta con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flussi di dati.

Competenze

• Esperienza pratica con Meta Ads, Google Ads e GA4/GTM.
• Competenza in SQL e analisi dei dati.
• Esperienza nella creazione di dashboard e report BI.
• Comprensione tecnica di come i dati vengono generati, raccolti e archiviati.

Mansioni

• Monitorare e analizzare le performance di prodotti, campagne, funnel e checkout
• Presidiare KPI come CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention e churn
• Verificare e correggere problemi di tracciamento e attribuzione su piattaforme adv, CRM, checkout e payment processor
• Costruire dashboard e sistemi di alert per il management e i team performance
• Indagare anomalie e risalire alle cause reali, non fermarsi ai sintomi
• Lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flusso dei dati
• Individuare attività manuali e ripetitive e contribuire ad automatizzarle: dall'insight all'azione

Conoscenze

Meta Ads

Google Ads

GA4/GTM

SQL

BI dashboards

Strumenti

BigQuery

Descrizione del lavoro

Cerchiamo un/una Growth Analytics & Automation Specialist per costruire l'ossatura dati dei nostri business digitali.

Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!

Creiamo, lanciamo e scaliamo prodotti B2C e B2B attraverso il performance marketing, e ora vogliamo alzare l'asticella su come usiamo dati e automazione per prendere decisioni. Non cerchiamo qualcuno che si limiti a costruire dashboard. Cerchiamo una persona che gestisca il dato end-to-end e che si chieda di continuo: cosa sta succedendo? Perché? Cosa facciamo al riguardo? E, quando possibile, come lo automatizziamo?

Di cosa ti occuperai

• Monitorare e analizzare le performance di prodotti, campagne, funnel e checkout
• Presidiare KPI come CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention e churn
• Verificare e correggere problemi di tracciamento e attribuzione su piattaforme adv, CRM, checkout e payment processor
• Costruire dashboard e sistemi di alert per il management e i team performance
• Indagare le anomalie e risalire alle cause reali, senza fermarti ai sintomi
• Lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flusso dei dati
• Individuare le attività manuali e ripetitive e contribuire ad automatizzarle: dall'insight all'azione

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica e solida con Meta Ads, Google Ads, GA4/GTM
• SQL e ottime capacità di analisi dei dati
• Esperienza nella creazione di dashboard e reportistica BI
• Una reale comprensione tecnica di come i dati vengono generati, raccolti e archiviati
• Curiosità, ragionamento lucido e capacità di entrare velocemente in sistemi sconosciuti

Nice to have:

Python, tracciamento server-side, Meta CAPI, BigQuery/data warehouse, webhook, strumenti di automazione, sperimentazione e anomaly detection.

Perché questo ruolo

Accesso diretto sia a chi prende le decisioni di business sia a chi costruisce i sistemi. Responsabilità che cresce, non solo una lista di task che si allunga. L'occasione di definire fin da subito il modo in cui l'azienda usa i dati.

Milano | In sede | Full-time | Inglese professionale richiesto

L'annuncio è rivolto a candidati di tutti i generi (L. 903/77 e L. 125/91).

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