Data Scientist Expert

Michael Page; Cuneo; Ibrido; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Training on the job

Ambiente dinamico

Descrizione del lavoro

Michael Page è alla ricerca di un Data Scientist per collaborare con Analytics e IT. La figura progetterà modelli predittivi avanzati e algoritmi di ML per ottimizzare i processi aziendali, analizzando dati complessi per ricavare insight strategici.

Si richiede laurea pertinente, ottima conoscenza di Python/SQL, esperienza con ML e capacità di analisi avanzate. Sede a Cuneo, contratto a tempo pieno, ibrido.

Competenze

• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
• Spiccate capacità di problem-solving e attitudine all innovazione.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
• Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data analysis

Problem solving

Research

Formazione

Laurea in Data Science

Informatica

Matematica

Strumenti

Power BI

ML frameworks

NLP

Cloud platforms

Descrizione del lavoro

Dettagli sul cliente

Il nostro cliente è una società strutturata appartenente a un gruppo leader nei servizi professionali in outsourcing. La realtà opera a supporto di alcune delle più importanti aziende nazionali e internazionali, offrendo soluzioni specialistiche per l'ottimizzazione dei processi amministrativi, finanziari e di relazione con il cliente. Il contesto è caratterizzato da forte innovazione tecnologica, processi complessi e un'organizzazione orientata alle performance, con concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo di competenze specialistiche.

Descrizione

La figura del Data Scientist collaborerà attivamente con il reparto Analytics e IT dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering,classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
• Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Profilo del Candidato

• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
• Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.

Requisiti aggiuntivi preferenziali:

• Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
• Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
• Familiarità con ambienti cloud.

offerta di lavoro

• Contratto full-time.
• Training on the job e ambiente di lavoro dinamico.
• Opportunità di crescita professionale.
• Inserimento con contratto a tempo indeterminato. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra €32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
• Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.