Data Scientist – AI, LLMs & Generative Models

Angel4Future S.r.l.

Grumo Appula

In loco

EUR 32.000 - 38.000

Tempo pieno

3 giorni fa

Candidati tra i primi

Generatore di candidature

Distinguiti per questo ruolo — genera un curriculum personalizzato e una lettera di presentazione in circa un minuto.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria integrativa

Ticket restaurant

Welfare aziendale

Convenzioni aziendali

Descrizione del lavoro

Angel4Future S.r.l. cerca un Data Scientist esperto da inserire nel Dipartimento AI & Analytics per guidare progetti su AI generativa, ML e analytics, definendo soluzioni avanzate e modelli in produzione.

La risorsa lavorerà con team multidisciplinari, progetterà pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud e svilupperà modelli in produzione, creando dashboard per insight strategici e contribuendo all’evoluzione tecnologica del gruppo.

Competenze

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli Data Science o AI applicata.
Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli ML/DL, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
Ottima padronanza di Python e delle librerie di data science.
Progettazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS/Azure/GCP).
Conoscenza di SQL e di gestione di grandi dataset.

Mansioni

Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud.
Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
Progettare ed implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per automazione e generazione di contenuti.
Creare dashboard e visualizzazioni per comunicare insight e risultati analitici.
Contribuire all'architettura di data science e alla scelta degli strumenti.
Supportare e fare mentoring a profili junior nel team.
Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali con team cross-funzionali.