Data Scientist

Angel4Future S.r.l.; Grumo Appula; In loco; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria integrativa

Ticket restaurant

Welfare aziendale

Convenzioni aziendali

Descrizione del lavoro

Angel4Future S.r.l. cerca un Data Scientist esperto da inserire nel Dipartimento AI & Analytics per guidare progetti su AI generativa, ML e analytics, definendo soluzioni avanzate e modelli in produzione.

La risorsa lavorerà con team multidisciplinari, progetterà pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud e svilupperà modelli in produzione, creando dashboard per insight strategici e contribuendo all’evoluzione tecnologica del gruppo.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli Data Science o AI applicata.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli ML/DL, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza di Python e delle librerie di data science.
• Progettazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conoscenza di SQL e di gestione di grandi dataset.

Mansioni

• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud.
• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Progettare ed implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per automazione e generazione di contenuti.
• Creare dashboard e visualizzazioni per comunicare insight e risultati analitici.
• Contribuire all'architettura di data science e alla scelta degli strumenti.
• Supportare e fare mentoring a profili junior nel team.
• Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali con team cross-funzionali.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

LLM

Diffusion Models

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Fisica/Matematica/Statistica o discipline affini

Strumenti

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

GCP

SQL

Descrizione del lavoro

DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE sorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori della trasformazione digitale, della progettazione e della produzione meccatronica, con l'obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All'interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione. Le principali aree di competenza comprendono Meccatronica Digitale, Intelligenza Artificiale (AI) e Internet of Things (IoT), che, insieme al Made in Italy, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holding Angel è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settori ferroviario, aerospaziale e aeronautico. Con sede centrale a Mola di Bari (BA), il gruppo impiega oltre 3.500 professionisti e conta 20 sedi operative in tutto il mondo. I prodotti e i servizi Angel sono oggi presenti in più di 70 Paesi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata. Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione sull'adozione e l'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

RESPONSABILITA'

• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
• Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
• Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
• Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
• Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
• Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

TITOLO DI STUDIOS

laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.

ESPERIENZE PROFESSIONALI

• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch).
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
• Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
• Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.

COSA OFFRIAMO

• Contratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria.
• Retribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate.
• Assicurazione sanitaria integrativa Metasalute.
• Ticket restaurant da € 10 giornalieri.
• Programma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria.
• xysqume Accesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate.