Data Scientist

BIP; Roma; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Corsi di formazione interni

Lavoro ibrido/remoto parziale

Assicurazione sanitaria

Congedo familiare e supporto genitorie

Inclusione e valori

Descrizione del lavoro

Bip, Competence Centre xTech, cerca Data Scientist per guidare progetti di AI/ML in contesti di business. Verrà coinvolto nella definizione, sviluppo e porting in produzione di modelli, collaborando con Data Engineers e stakeholder.

La posizione richiede 3-6 anni di esperienza, laurea STEM e forte preparazione quantitativa, con disponibilità a trasferte. Lavoro ibrido con uffici in Italia e all’estero.

Competenze

• Laurea Specialistica in STEM (Ingegneria Informatica, Matematica, Informatica, Statistica o affini).
• Solida conoscenza di Python e SQL, con esperienza in Data Mining e ML.
• Competenza in data exploration, analisi dati e la creazione di modelli per decisioni aziendali.

Mansioni

• Guidare progetti di data science, definendo soluzioni per i clienti.
• Guidare data engineers sulla preparazione dei dati e proporre modelli adeguati.
• Discutere output con il cliente e portare i modelli in produzione.
• Contribuire alla community con attività di ricerca e nuove soluzioni.
• Coordinare un team di Data Scientist e collaborare con stakeholder.

Conoscenze

Python

Data exploration

Analisi dati

Machine learning

Deep learning

NLP

SQL

Big Data

Git

Team management

Formazione

Laurea Specialistica STEM

Strumenti

Databricks

Hadoop

Spark

Git

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Data Scientist

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprendere le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
• Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
• Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali
• Esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus

• Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
• Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)

Soft Skills

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
• Capacità di coordinamento di un team
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perché Bip?

• Crescita e Formazione
  Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration
  Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits
  Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità
  Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori
  Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del