Data Scientist

Jet HR; Piemonte; Remote; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

Milano office available

Biannual 3-day meetup paid by Jet

Ownership of outputs

Job summary

Jet HR cerca un esperto di analytics engineering per possedere le metriche aziendali e trasformarle in modelli predittivi. Dovrai gestire modelli dbt, costruire un semantic layer e sviluppare agenti AI per automatizzare le operazioni GTM e le analisi di Growth e Ops.

Il ruolo prevede una forte componente di self-service analytics su Metabase, test e monitoraggio, con sviluppo end-to-end di modelli predittivi (lead scoring, multi-touch attribution e forecasting) dall’idea al deploy, collaborando

Qualifications

• 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
• Parli italiano. Per combattere la burocrazia bisogna capire profondamente.
• Statistica applicata: modellazione statistica e inferenza causale su problemi di business reali.
• Data modelling: lavori con modelli dimensionali (star/snowflake) o Data Vault.
• Python solido: usi Python quotidianamente per analisi, modelli e pipeline, codice pulito e testabile.

Responsibilities

• Possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
• Essere owner dei modelli dbt e della source of truth delle metriche per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
• Costruire il semantic layer delle north star metrics e i MCP per gli agenti AI; automatizzare GTM (Sales, Marketing, Customer Success).
• Creare analisi che orientino le decisioni concrete di Growth e Ops.
• Portare la self-service su Metabase a entire l’azienda (test, documentazione e monitoring inclusi).
• Sviluppare modelli predittivi end-to-end (lead scoring, attribution multi-touch, forecasting) dal problema al deploy e al monitoraggio.

Skills

Analytics engineering

Italian language

Applied statistics

Data modelling

Python programming

Tools

DBT

Snowflake

Metabase

Apache Airflow

Docker

AWS

Python

Job description

Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare.

Cosa farai

Il tuo obiettivo è possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
Nel concreto:

• Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
• Costruisci il semantic layer delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
• Costruisci MCP e agenti AI per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto.
• Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops.
• Porti la self-service su Metabase a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Test, documentazione e monitoring inclusi.
• Sviluppi modelli predittivi end-to-end - lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio.

Come lavoriamo

Il team Data di Jet HR non è un semplice team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.

• Data platform. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
• Self-service. Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
• Tech-first. Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
• Niente task banali. Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.

Tech stack

DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS

Chi cerchiamo

• 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
• Parli italiano. Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente.
• Statistica applicata. Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
• Data modelling. Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
• Python solido. Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.

Cosa offriamo

• €45.000 – €60.000 di RAL.
• Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
• Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
• Impatto concreto. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
• Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.

Processo di selezione

• Prima interview con Talent
• Tech interview con Head of Data & AI
• Final interview con il team