Data Scientist

Zucchetti S.p.A.; Piemonte; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

La sede di Torino di Zucchetti S.p.A. ricerca una risorsa Data Scientist per guidare progetti di analisi avanzata e automazione dei processi HR.

Il ruolo prevede analisi di documenti, costruzione di modelli predittivi e sviluppo di soluzioni basate su IA Generativa. L'obiettivo è estrarre dati utili e guidare decisioni strategiche.

Si richiede curiosità scientifica, capacità di lavorare in team e interesse per knowledge graph e moderne tecnologie.

Competenze

• Esperienza in data science applicata a HR analytics.
• Capacita' di estrarre insight da grandi set di dati.
• Conoscenza di metodologie statistiche e machine learning.

Mansioni

• Analisi e parsing documentale per estrarre informazioni strutturate da CV.
• Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti a una posizione.
• Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre candidati.
• Analisi dei profili per il suggerimento di candidati idonei.
• Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione.
• Progettazione e definizione di knowledge graph per basi di dati HR.
• Definizione e sviluppo di soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.

Conoscenze

Analisi dati

Modelli predittivi

IA Generativa

Knowledge graph

Parsing documentale

Selezione candidati

Descrizione del lavoro

Per la sede di Torino siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.

Il Team:

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Ruolo:

Le principali attività saranno:

• Analisi e parsing documentale per l'estrazione informazione strutturata da documenti grezzi (in particolare: CV);
• Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti ad una particolare posizione lavorativa;
• Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre i giusti candidati;
• Analisi dei profili dei candidati per il suggerimento di candidati idonei;
• Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione;
• Progettazione e definizione di knowledge graph o strutture similari per l'organizzazione e il costante aggiornamento di specifiche basi di dati;
• Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.

Obiettivi:

Il principale obiettivo sarà quello di estrarre i dati, creare modelli e guidare le decisioni strategiche.