Data Scientist

Esprinet S.p.A.; Monza; Ibrido; EUR 29.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Welfare aziendale

Lavoro ibrido

Orario flessibile

Percorsi formativi interni

Descrizione del lavoro

Esprinet S.p.A. cerca una figura per guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per il Gruppo.

Lavorerai a stretto contatto con business e IT per tradurre esigenze operative in soluzioni data-driven, scalabili e affidabili, contribuendo all'evoluzione delle metodologie di Data Science e agli standard di Gruppo. Richieste: almeno due anni di esperienza in ruoli Data Scientist/ML/AI Engineer, ottima Python e conoscenza di database relazionali e non, esperienza

Competenze

• Esperienza come Data Scientist/ML/AI Engineer in produzione.
• Capacità di tradurre analisi in insight per stakeholder non tecnici.
• Conoscenza approfondita di Python e database relazionali e non relazionali.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI dall'inizio al rilascio.
• Sviluppare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali.
• Collaborare con ERP/CRM e piattaforme IT per definire integrazioni.

Conoscenze

Python

Data Scientist

Machine Learning

AI Engineer

Cloud

Stakeholder management

Analisi dati

Strumenti

SQL

NoSQL

Relational databases

Cloud platforms

Descrizione del lavoro

In questo ruolo puoi guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per le società del Gruppo. Lavori a stretto contatto con business e IT per trasformare esigenze operative in soluzioni data-driven scalabili e affidabili. Contribuisci all'evoluzione delle metodologie di Data Science del team e al consolidamento di standard di Gruppo, offrendo insight chiari ai decisori. Una posizione che unisce innovazione tecnica e impatto sul business, in un contesto internazionale e orientato alla sostenibilità.

Retribuzione / Benefits

• Retribuzione annuale lorda da 32.000
• buoni pasto
• welfare aziendale
• lavoro ibrido con possibilità full remote
• orario flessibile
• percorsi formativi interni

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI lungo l'intero ciclo di vita
• Sviluppare e industrializzare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali
• Collaborare con ERP, CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e adozione nei processi
• Tradurre analisi tecniche in insight chiari per stakeholder non tecnici
• Contribuire all'evoluzione delle competenze del team e all'adozione di best practice a livello di Gruppo

Requisiti fondamentali

• >=2 anni di esperienza in ruoli Data Scientist/Machine Learning/AI Engineer, preferibilmente con progetti in produzione
• Pensiero critico e capacità di soluzioni non convenzionali
• Ottima conoscenza di Python e di database relazionali e non
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud
• Esperienza con Large Language Models e solide basi di ML, modellazione statistica e data analysis
• Capacità di interagire autonomamente con stakeholder di business e presentare risultati chiari
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
• Comunicazione efficace con stakeholder non tecnici
• Pensiero critico e problem solving
• DB relationali e non-relazionali