Data Science Intern: SAP Analytics & Dashboards

Schneider Electric; Stezzano; In loco; EUR 6696 - 8928; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

rimborso spese

mensa aziendale

formazione continua

affiancamento on the job

ambiente internazionale

Descrizione del lavoro

Schneider Electric cerca uno stagista per supportare il team digitale e IT nell’analisi, gestione e valorizzazione dei dati aziendali. L’opportunità comprende strumenti avanzati e piattaforme SAP per trasformare i dati in informazioni utili al business.

Le attività includono estrazione e trasformazione dati da SAP, analisi descrittiva e predittiva, creazione di dashboard e report, collaborazione con IT e Business, sviluppo pipeline dati e documentazione tecnica.

Competenze

• Laurea o laureando in ingegneria, data science, statistica o economia.
• Conoscenza base di SQL.
• Conoscenza di Python o R.
• Excel avanzato richiesto.
• Competenze di data visualization.
• Nice to have SAP, ETL e Data Warehouse.
• Pensiero analitico, lavoro di squadra, curiosità digitale e comunicazione chiara.
• Italiano fluente e inglese intermedio.

Mansioni

• Estrazione e trasformazione dati da SAP.
• Analisi dati e modelli descrittivi/predittivi.
• Creazione dashboard e report.
• Collaborazione con IT e Business.
• Supporto sviluppo pipeline dati.
• Identificazione trend e miglioramenti.
• Documentazione tecnica.

Conoscenze

SQL base

Python

R

Excel avanzato

Data visualization

Pensiero analitico

Teamwork

Curiosità digitale

Comunicazione chiara

Inglese intermedio

Formazione

Laurea o laureando in ingegneria, data science, statistica o economia

Strumenti

SAP

ETL

Data Warehouse

Descrizione del lavoro

Schneider Electric cerca uno stagista per supportare il team digitale e IT nell’analisi, gestione e valorizzazione dei dati aziendali. L’opportunità comprende strumenti avanzati e piattaforme SAP per trasformare i dati in informazioni utili al business.

Le attività includono estrazione e trasformazione dati da SAP, analisi descrittiva e predittiva, creazione di dashboard e report, collaborazione con IT e Business, sviluppo pipeline dati e documentazione tecnica.