Digital Data Scientist internship– SAP Analytics & Data Management

Schneider Electric; Stezzano; In loco; EUR 6696 - 8928; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

rimborso spese

mensa aziendale

formazione continua

affiancamento on the job

ambiente internazionale

Descrizione del lavoro

Schneider Electric cerca uno stagista per supportare il team digitale e IT nell’analisi, gestione e valorizzazione dei dati aziendali. L’opportunità comprende strumenti avanzati e piattaforme SAP per trasformare i dati in informazioni utili al business.

Le attività includono estrazione e trasformazione dati da SAP, analisi descrittiva e predittiva, creazione di dashboard e report, collaborazione con IT e Business, sviluppo pipeline dati e documentazione tecnica.

Competenze

• Laurea o laureando in ingegneria, data science, statistica o economia.
• Conoscenza base di SQL.
• Conoscenza di Python o R.
• Excel avanzato richiesto.
• Competenze di data visualization.
• Nice to have SAP, ETL e Data Warehouse.
• Pensiero analitico, lavoro di squadra, curiosità digitale e comunicazione chiara.
• Italiano fluente e inglese intermedio.

Mansioni

• Estrazione e trasformazione dati da SAP.
• Analisi dati e modelli descrittivi/predittivi.
• Creazione dashboard e report.
• Collaborazione con IT e Business.
• Supporto sviluppo pipeline dati.
• Identificazione trend e miglioramenti.
• Documentazione tecnica.

Conoscenze

SQL base

Python

R

Excel avanzato

Data visualization

Pensiero analitico

Teamwork

Curiosità digitale

Comunicazione chiara

Inglese intermedio

Formazione

Laurea o laureando in ingegneria, data science, statistica o economia

Strumenti

SAP

ETL

Data Warehouse

Descrizione del lavoro

Obiettivo dello stage

Supportare il team digitale e IT nell’analisi, gestione e valorizzazione dei dati aziendali utilizzando strumenti avanzati e piattaforme SAP. Contribuire alla trasformazione dei dati in informazioni utili per il business.

Principali attività

• Estrazione e trasformazione dati da SAP
• Analisi dati e modelli descrittivi/predittivi
• Creazione dashboard e report
• Collaborazione con IT e Business
• Supporto sviluppo pipeline dati
• Identificazione trend e miglioramenti
• Documentazione tecnica

Requisiti

• Laurea o laureando in ingegneria, Diploma Istituto tecnico, data science, statistica o economia.
• Conoscenza di SQL base
• Conoscenza di Python o R
• Excel avanzato
• Data visualization
• Nice to have: SAP, ETL, Data Warehouse
• Pensiero analitico, teamwork, curiosità digitale, precisione, comunicazione chiara
• Italiano fluente, inglese intermedio

Cosa offriamo

• la possibilità di svolgere un tirocinio curriculare o extracurriculare con rimborso spese
• accesso alla mensa aziendale / buoni pasto
• opportunità di formazione continua e affiancamento on the job
• un ambiente internazionale, stimolante e innovativo

Equal Opportunity Statement

Schneider Electric aspires to be the most inclusive and caring company in the world, by providing equitable opportunities to everyone, everywhere, and ensuring all employees feel uniquely valued and safe to contribute their best. We mirror the diversity of the communities in which we operate, and ‘inclusion’ is one of our core values. We believe our differences make us stronger as a company and as individuals and we are committed to championing inclusivity in everything we do.

At Schneider Electric, we uphold the highest standards of ethics and compliance, and we believe that trust is a foundational value. Our Trust Charter is our Code of Conduct and demonstrates our commitment to ethics, safety, sustainability, quality and cybersecurity, underpinning every aspect of our business and our willingness to behave and respond respectfully and in good faith to all our stakeholders. You can find out more about our Trust Charter.

Schneider Electric is an Equal Opportunity Employer. It is our policy to provide equal employment and advancement opportunities in the areas of recruiting, hiring, training, transferring, and promoting all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status or any other legally protected characteristic or conduct.