Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo Group; Vicenza; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Intesa Sanpaolo S.p.A. cerca una figura junior per affiancare il team nella definizione e implementazione di analisi avanzate su dati eterogenei. Verrà introdotta all’uso di tecniche di data analytics, ML e AI generativa per potenziare l’audit interno e i controlli.

La posizione offre opportunità di sviluppo in un contesto bancario leader, con focus su KRI e automazione di processi di raccolta e trasformazione dati.

Qualifications

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica con indirizzo quantitativo o ambiti affini.

Responsibilities

• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit.
• Contribuire all'adozione di tecniche di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare audit e controllo interno.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing e definire/monitorare i KRI.
• Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit.
• Collaborare con altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test di data analytics.

Skills

Python

Pandas

Numpy

Machine Learning

AI Generativa

Data Visualization

Education

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica (quantitative)

Tools

Microsoft 365

Copilot Studio

Job description

Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso

Località: Milano/Torino/Vicenza, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven anche mediante l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività di internal audit curando l'acquisizione, la manipolazione e l'elaborazione di dati. Contribuirai alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI), supportando il team nell'identificazione proattiva dei rischi e nell'evoluzione del framework di Continuous Auditing.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit, dell'individuazione di anomalie e trend di rischio
• Contribuire all'adozione di tecniche innovative di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle attività di audit e controllo interno.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing, contribuendo alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI).
• Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit
• Collaborare con le altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test continui e soluzioni di data analytics a supporto delle attività di controllo.
• Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti aziendali eterogenee, valutandone qualità, coerenza e tracciabilità.
• Automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati attraverso strumenti di analytics, data engineering e visualizzazione
• Documentare metodologie, logiche di analisi, modelli sviluppati e indicatori utilizzati, garantendone la manutenibilità e la conformità agli standard interni.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o ambiti affini
• Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
• Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
• Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
• Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
• Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
• Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
• Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
• Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
• Conoscenza generale dei concetti di statistica e analisi dei dati acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.