Audit AI, Digital Innovation & Training - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo Group; Emilia-Romagna; On-site; EUR 6,700 - 8,900; Part time

Job summary

Intesa Sanpaolo S.p.A. offre uno stage extracurriculare nell’area Audit AI, Digital Innovation & Training a Milano/Torino/Bologna. Il tirocinio prevede supporto a sviluppo, test e messa in produzione di soluzioni di AI per l’audit interno.

Lo stage richiede laurea magistrale in discipline quantitative, conoscenza base di Python e familiarità con librerie di analisi dati e ML. Preferibile esperienza internazionale.

Qualifications

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica o Economia con indirizzo quantitativo.
• Conoscenza di base di Python o altri linguaggi di programmazione.
• Familiarità con pandas, numpy o strumenti analoghi.
• Conoscenza di concetti statistici e data visualization.
• Interesse per AI generativa e prompt engineering.

Responsibilities

• Supportare progettazione, sviluppo e test di soluzioni basate su AI per casi d’uso di audit.
• Collaborare con i team interni per individuare processi audit idonei a automazione e AI.
• Analizzare dataset strutturati e non strutturati a supporto dei controlli di audit.
• Sviluppare componenti di ML, data analytics e AI engineering da integrare in soluzioni per audit.
• Documentare soluzioni sviluppate e linee guida operative.
• Contribuire al monitoraggio delle metriche di AI in esercizio.

Skills

Python

Pandas/Numpy

Data analysis

Statistics

Data visualization

AI/ML basics

Agent-based AI concepts

Automation concepts

Education

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo

Tools

Microsoft 365

Microsoft Copilot

Copilot Studio

Job description

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Audit AI, Digital Innovation & Training - Stage extra curriculare

Località: Milano/Torino/Brescia/Bologna, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Artificial Intelligence, Digital Innovation & Training nello sviluppo, adozione e messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale generativa e innovazione digitale a supporto delle attività di internal audit.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

• Contribuire alla progettazione, sviluppo e test di soluzioni e prototipi basati su AI per casi d’uso di audit
• Supportare lo sviluppo di agenti AI e soluzioni basate su Copilot per automatizzare, assistere o potenziare le attività di audit
• Collaborare con i team interni per individuare processi di audit che possano beneficiare di automazione, workflow agentici e funzionalità di AI generativa
• Analizzare dataset strutturati e non strutturati a supporto dei controlli di audit, delle analisi di rischio e dei processi decisionali
• Sviluppare componenti di machine learning, data analytics e AI engineering da integrare in soluzioni digitali per l’audit
• Supportare le attività di ML/AI engineering, inclusa l’integrazione dei modelli nei flussi applicativi, la predisposizione degli ambienti tecnici e la collaborazione alla messa in produzione delle soluzioni AI
• Contribuire al monitoraggio delle metriche delle soluzioni AI in esercizio, con riferimento a fairness, performance, accuratezza, stabilità, qualità degli output e indicatori di adozione/utilizzo
• Supportare la definizione di prompt, fonti di conoscenza, workflow e criteri di validazione per agenti AI
• Documentare le soluzioni sviluppate, le scelte tecniche, i limiti, le metriche monitorate e le linee guida operative
• Partecipare a progetti innovativi che applicano AI tradizionale, AI generativa e approcci agent-based alla trasformazione dei controlli interni e dell’audit

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo
• Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
• Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
• Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
• Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
• Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
• Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
• Conoscenza di base del design di agenti AI, dei workflow agentici e dei concetti di automazione
• Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
• Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
• Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato esperienze di studio in contesti internazionali.

Chi siamo

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Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.