Data Quality & Risk Models Specialist – Hybrid

Sella; Lombardia; Hybrid; EUR 38,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart Working

Buono pasto

Fondo pensione

Polizza sanitaria

Premio di risultato

Assicurazioni e welfare

Job summary

Banca Sella cerca una figura nel Risk Models di Capogruppo per garantire la qualità dei dati e la governance in ambito credito, con focus su PD, LGD ed EAD. Il ruolo prevede collaborazione con IT e funzioni aziendali per migliorare controlli e automazione tramite AI.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative o affini e almeno 3 anni di esperienza in Data Quality/Management, con competenze in SQL/SAS/Python. Sede Milano, ibrida.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline quantitative, economiche, informatiche o ingegneristiche.
• Almeno 3 anni di esperienza in Data Quality, Data Management o Data Governance, preferibilmente nel settore bancario o finanziario.
• Conoscenza di SQL, SAS o Python e buone competenze in data governance e data management.

Responsibilities

• Coordinare ed eseguire attività di raccolta, analisi e controllo della qualità dei dati per lo sviluppo e la ricalibrazione dei modelli di rischio di credito.
• Disegnare ed eseguire controlli di completezza, coerenza e correttezza delle informazioni nelle basi dati utilizzate per PD, LGD ed EAD.
• Contribuire alla governance delle attività di Data Quality in conformità con CRR III.
• Definire e governare i processi di Data Management e Data Quality in ambito AIRB e AI model governance.
• Analizzare anomalie e pianificare azioni correttive, predisporre report e documentazione.

Skills

Data Quality

Data Governance

Data Management

SQL

SAS

Python

LLM

Education

Laurea magistrale in discipline quantitative, economiche, informatiche o ingegneristiche

Tools

SQL

SAS

Python

Job description

Banca Sella cerca una figura nel Risk Models di Capogruppo per garantire la qualità dei dati e la governance in ambito credito, con focus su PD, LGD ed EAD. Il ruolo prevede collaborazione con IT e funzioni aziendali per migliorare controlli e automazione tramite AI.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative o affini e almeno 3 anni di esperienza in Data Quality/Management, con competenze in SQL/SAS/Python. Sede Milano, ibrida.