Data Platform Engineer - AI-Driven BigQuery & MLOps (Hybrid)

Randstad Digital Italia; Cuneo; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work

2 days smart working

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Italia cerca un Mid Data Platform Engineer per lavorare in Data & AI Division, con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform. La risorsa collaborerà su IaC con Terraform, orchestrazioni Airflow e implementazione di Data Mesh, Lakehouse e semantic layer in un contesto fortemente guidato dai dati e dall’AI.

Si richiede almeno 3 anni di esperienza in ruoli simili, competenze in Python, dbt e gestione di pipeline CI/CD, nonché conoscenze di

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Engineer o Data Platform Engineer in produzione.
• Approccio hands-on, gestione incidenti e code review.
• Conoscenza Google Cloud: BigQuery, Terraform ed ecosistema GCP.
• Esperienza con dbt, Python e pipeline CI/CD per dati.

Mansioni

• Progettare ed evolvere la piattaforma di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery.
• Gestire infrastruttura cloud tramite Terraform con IaC e zero-downtime.
• Implementare orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer.
• Guidare decisioni architetturali: Data Mesh, Lakehouse, Semantic Layer.
• Progettare AI Agents basati su modelli LLM per classificare dataset e remediation.
• Costruire data lineage e catalogazione con Dataplex/Collibra/Alation/DataHub.
• Definire Data Contracts e pipeline CI/CD per governance dati.
• Supportare data science in produzione: feature store, versioning, monitoring.

Conoscenze

BigQuery

Terraform

Airflow

GCP

dbt

Python

CI/CD

MLOps

LLM Agents

Data Governance

Strumenti

Dataplex

Collibra

Alation

DataHub

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Italia cerca un Mid Data Platform Engineer per lavorare in Data & AI Division, con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform. La risorsa collaborerà su IaC con Terraform, orchestrazioni Airflow e implementazione di Data Mesh, Lakehouse e semantic layer in un contesto fortemente guidato dai dati e dall’AI.

Si richiede almeno 3 anni di esperienza in ruoli simili, competenze in Python, dbt e gestione di pipeline CI/CD, nonché conoscenze di