Data Platform Architect & Engineering Manager
Michael Page International
Una candidatura apposita per questo posto — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.
Descrizione del lavoro
Michael Page International cerca un Data Engineering & Architecture Manager a Milano e provincia per guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per indirizzare progetti di data governance e integrazione IA.
La posizione richiede esperienza significativa in architetture dati complesse, gestione di team e collaborazione con stakeholder di business.
Competenze
- Solida esperienza nell'architettura dati e modelli complessi.
- Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti).
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione (dbt, Airflow, Airbyte).
- Padronanza di Python per sviluppo di pipeline di Data Engineering.
- Leadership tecnica e capacità di mentorship.
- Comprovata gestione di architetture dati in ambienti produttivi.
- Laurea in Informatica o Ingegneria o equivalente.
Mansioni
- Definire e governare l'architettura dati end-to-end.
- Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e la roadmap tecnologica.
- Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud.
- Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione e automazione.
- Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance.
- Supportare l'integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati.
- Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship.
- Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per soluzioni scalabili.
- Monitorare standard qualitativi, documentazione e rilascio della piattaforma.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Descrizione del lavoro
Michael Page International cerca un Data Engineering & Architecture Manager a Milano e provincia per guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per indirizzare progetti di data governance e integrazione IA.
La posizione richiede esperienza significativa in architetture dati complesse, gestione di team e collaborazione con stakeholder di business.
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