Data Intelligence Engineer

HBenchmark s.r.l.; Vicenza; Ibrido; EUR 50.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assistenza sanitaria integrativa

PC aziendale

Ambiente dinamico e innovativo

Descrizione del lavoro

HBenchmark s.r.l. è alla ricerca di un Data & Analytics Engineer per rafforzare l’HBI – Hospitality Business Intelligence.

Entra in un team dinamico per sviluppare soluzioni di analytics evolute, scalabili e ad alto valore strategico nel settore ospitalità, con focus su data governance, data quality e data visualization. La figura progetterà dashboard avanzate, pipeline dati robuste e modelli predittivi, collaborando con prodotto, consulenza e sviluppo.

Competenze

• Progettazione e sviluppo di dashboard e report avanzati.
• Creazione di pipeline dati scalabili e di alta qualità.
• Integrazione dati da API, database e fonti esterne.
• Modelli di reportistica automatica con data governance.
• Supporto a modelli analitici e predittivi.
• Uso di AI Copilot per data exploration e interpretazione.
• Lavoro indipendente su progetti end-to-end.
• Esperienza in ETL e data integration.
• Conoscenza di strumenti BI e visualizzazione (Power BI, Tableau, Looker).
• Esperienza con SQL e NoSQL e Python per analisi.

Mansioni

• Progettare e sviluppare dashboard, report e funzionalità avanzate utilizzando Power BI.
• Realizzare pipeline dati efficienti e scalabili, garantendo qualità e performance.
• Integrare e normalizzare dati provenienti da API, database e fonti esterne.
• Costruire report automatici con attenzione a data quality e governance.
• Collaborare allo sviluppo di modelli analitici e predittivi.
• Applicare tecniche di data science a supporto delle decisioni di business.
• Lavorare in autonomia su progetti complessi in team cross-funzionali.
• Gestire ETL e processi di data integration.
• Gestire basi dati SQL e NoSQL; Python per automazione e analisi.
• Competenze in forecasting e analisi statistica.

Conoscenze

Python

Data warehousing

ETL pipelines

Data visualization

Data governance

Forecasting

Team collaboration

Problem solving

Strumenti

Power BI

Tableau

Looker

SQL

NoSQL

Descrizione del lavoro

HBenchmark è la piattaforma leader in Italia per la data intelligence nel settore dell’ospitalità. Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer per rafforzare il team responsabile del progetto HBI – Hospitality Business Intelligence.

HBI rappresenta la nuova frontiera della consulenza nel settore turistico: una piattaforma avanzata che supporta albergatori, operatori turistici e destinazioni nella definizione di strategie data-driven per ottimizzare le performance e consolidare la propria presenza sul mercato.

La figura entrerà a far parte di un team dinamico e innovativo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di analytics evolute, scalabili e ad alto valore strategico.

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare dashboard, report e funzionalità avanzate utilizzando Microsoft Power BI.
• Realizzare pipeline dati efficienti e scalabili, garantendo qualità, affidabilità e performance.
• Integrare e normalizzare dati provenienti da fonti esterne (API, database, sistemi terzi).
• Costruire modelli di reportistica automatica con forte attenzione a data quality, data governance e data visualization.
• Collaborare allo sviluppo di modelli analitici e predittivi, applicando tecniche di data science a supporto delle decisioni di business.
• Utilizzare strumenti di AI Copilot per migliorare l’interazione, l’esplorazione e l’interpretazione dei dati.
• Lavorare in autonomia su progetti complessi, collaborando con team di prodotto, consulenza e sviluppo.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati, ETL e processi di data integration.
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence e data visualization (Power BI, Tableau, Looker o simili).
• Solida esperienza con database SQL e NoSQL.
• Buona conoscenza del linguaggio Python per analisi dati, automazione e sviluppo di modelli analitici.
• Competenze in Data Science, statistica e analisi predittiva (forecasting, clustering, modelli di performance, ecc.).
• Capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività e progetti end-to-end.
• Gradita esperienza nello sviluppo di API e integrazioni con servizi esterni.
• Attitudine al problem solving e forte orientamento al risultato.
• Flessibilità oraria e attenzione all’equilibrio vita-lavoro.
• PC aziendale e strumenti di lavoro di ultima generazione.
• RAL commisurata all’esperienza e alle competenze.
• Assistenza sanitaria integrativa.
• Ambiente di lavoro dinamico, collaborativo e orientato all’innovazione, con reali possibilità di crescita professionale.

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