Junior It Data & Ai Engineer

Azienda Anonima; Milano; In loco; EUR 25.000 - 30.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Mensa

welfare

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima a Milano cerca un Junior IT Data & AI Engineer da inserire nel team IT Data & Integration per supportare la gestione della filiera del dato e l'ottimizzazione dell'architettura dati. Lavorerai in sinergia con consulenti esterni per implementare logiche di data visualization e modelli predittivi a supporto delle decisioni di business.

Progetterai modelli dati, creerai report interattivi con Power BI e Looker, scriverai query SQL su ambienti cloud (Azure/GCP) e supporterai pipeline

Competenze

• 2-3 anni in ruoli Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
• Esperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne.
• Conoscenza di use case AI è titolo preferenziale.

Mansioni

• Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali.
• Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili con Power BI/Looker.
• Scrivere query SQL efficienti per grandi moli di dati su Azure/GCP.
• Monitorare la coerenza dei dati tra sorgenti, modelli e report finali.
• Collaborare con consulenti esterni su integrazione e pipeline di modelli.
• Gestire interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI.

Conoscenze

Python

SQL

Power BI

Looker

LookML

Prompt engineering

Copilot Studio

RAG Architecture

Azure

GCP

Dimensional modeling

Excel avanzato

Formazione

Laurea in Ingegneria/Informatica/Statistica/Matematica

Strumenti

Power BI/Looker

LookML

Descrizione del lavoro

Junior IT Data & AI Engineer Azienda Anonima•Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italy

Descrizione dell’offerta di lavoro

Descrizione del Ruolo

Il candidato sarà inserito all'interno del team IT Data & Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business.

Responsabilità Tecniche

• Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata.
• Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning.
• Scrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning.
• Monitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.
• Collaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli.
• Gestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione.

Hard Skills

• Ottima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
• Ottima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.
• Padronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML).
• Familiarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili.
• Familiarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale.
• Capacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti.
• Utilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation.

Soft Skills

• Capacità di dialogare con gli stakeholder per tradurre bisogni di business in specifiche tecniche di analytics e data science.
• Orientamento all’innovazione e al continuous improvement: identificazione opportunità di automazione, diffusione della cultura data-driven all’interno dell’organizzazione
• Rispetto dell'ambito di progetto all'interno del perimetro di budget e timing condiviso per il rilascio delle soluzioni in produzione.
• Proattività nel proporre nuove feature, approcci algoritmici innovativi o ottimizzazioni dei modelli dati nelle piattaforme BI.

Formazione

• Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.

Esperienza

• 2-3 anni in ruoli di Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
• Esperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne.
• Esperienza in implementazione di use case AI costituisce titolo preferenziale. xrdbqlu

Lingue

• Italiano: madre lingua
• Inglese: fluente

RAL: la posizione prevede una Ral di 25.000/30.000€ (in base all'esperienza del/la candidato/a) +mensa e welfare.