Data Engineer - AWS, Spark & Python (Hybrid)

Lutech; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer da inserire nella practice Data Analytics, con focus su soluzioni dati basate su AWS e strumenti Python/Java. Lavorerai su progettazione, sviluppo ed orchestrazione di flussi dati, utilizzando SparkSQL e PySpark per pipeline scalabili.

La posizione prevede sede a Milano con modalità ibrida; CCNL Commercio e livello II, retribuzione annua lorda a partire da 35.000 euro, incluso eventuale variabile, e Ticket Restaurant.

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer.
• Esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena.
• Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function.
• Competenze di sviluppo in Python e/o Java.
• Esperienza con SparkSQL e PySpark.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena.
• Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java.
• Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark.
• Realizzare componenti basati su AWS Lambda.
• Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function.

Conoscenze

Python

Java

Analisi dati

SparkSQL

PySpark

AWS Cloud

Strumenti

AWS Aurora

RedShift

Glue

Athena

AWS Lambda

AWS Step Functions

Spark

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer da inserire nella practice Data Analytics, con focus su soluzioni dati basate su AWS e strumenti Python/Java. Lavorerai su progettazione, sviluppo ed orchestrazione di flussi dati, utilizzando SparkSQL e PySpark per pipeline scalabili.

La posizione prevede sede a Milano con modalità ibrida; CCNL Commercio e livello II, retribuzione annua lorda a partire da 35.000 euro, incluso eventuale variabile, e Ticket Restaurant.