Ricevi più risposte dai datori di lavoro
Invia un CV specifico per questa offerta in pochi minuti.
SDG Group Italy invita talenti appassionati di Big Data & Analytics a entrare in progetti nazionali e internazionali, lavorando in un team giovane e dinamico. Verranno offerti percorsi di carriera personalizzati, training, coaching e mentoring in una realtà con approccio never-stop-learning.
La posizione è ibrida: 2-3 giorni in ufficio, con 80 ore di training iniziale e valutazioni semestrali. Retribuzione mensile di 800 euro, con sviluppo professionale supportato dal Learning Center e
In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.