AWS Data Engineer – Spark, Python, Redshift

Experteer Italy; Milano; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ibrida

CCNL Commercio II livello

Descrizione del lavoro

Lutech sta selezionando un Data Engineer per progettare e sviluppare soluzioni dati moderne su AWS. Il ruolo prevede lavoro ibrido, utilizzo di Python/Java, Spark e servizi AWS come Aurora, RedShift, Glue, Athena e Lambda. Si richiede esperienza in orchestrazione dati e trasformazione informativa per insight operativi.

Collaborerai con team multidisciplinari per soluzioni scalabili che supportano trasformazioni digitali complesse all’interno di un contesto inclusivo e orientato alla crescita.

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer
• Esperienza con AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
• Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Functions
• Competenze di sviluppo in Python e/o Java

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni dati usando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
• Sviluppare componenti/processi di elaborazione dati in Python e/o Java
• Elaborare dati tramite SparkSQL e PySpark
• Realizzare componenti basati su AWS Lambda
• Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni con AWS Step Functions

Conoscenze

Python

Java

Strumenti

AWS

Aurora

RedShift

Glue

Athena

Lambda

Step Functions

Spark

Descrizione del lavoro

Lutech sta selezionando un Data Engineer per progettare e sviluppare soluzioni dati moderne su AWS. Il ruolo prevede lavoro ibrido, utilizzo di Python/Java, Spark e servizi AWS come Aurora, RedShift, Glue, Athena e Lambda. Si richiede esperienza in orchestrazione dati e trasformazione informativa per insight operativi.

Collaborerai con team multidisciplinari per soluzioni scalabili che supportano trasformazioni digitali complesse all’interno di un contesto inclusivo e orientato alla crescita.