Data Engineer

People First S.r.l.; Roma; Ibrido; EUR 45.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

People First S.r.l. cerca un Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza per un progetto presso un importante cliente. La risorsa progetterà architetture dati distribuite usando Apache Spark, gestirà data lake e data ingestion, e lavorerà con SQL, Python e PostgreSQL.

Preferita anche esperienza con NoSQL e AWS. Contratto P.IVA, lavoro completamente remoto con presenza trimestrale a Roma; retribuzione competitiva e opportunità di crescita.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer.
• Competenze consolidate nello sviluppo di architetture dati distribuite con Apache Spark e l’ecosistema Big Data.
• Conoscenza di SQL e Python; familiarità con database NoSQL e PostgreSQL.

Conoscenze

Data Engineer

Python

SQL

English

Data modeling

Strumenti

Apache Spark

Big Data

NoSQL

PostgreSQL

AWS

Descrizione del lavoro

Attività di programmazione, consulenza e informatica

Livello intermedio

Data Engineer

Pubblicata 24 di Settembre

Chi siamo?

Siamo People First: un'azienda leader nello sviluppo software e nella fornitura di talenti tecnologici altamente qualificati. Collaboriamo con importanti aziende per trasformare idee complesse in soluzioni digitali innovative. In People First superiamo i confini della consulenza tradizionale. Dal raggiungimento di traguardi personali alla guida di grandi progetti, il successo dei membri del nostro team è una testimonianza della nostra cultura collaborativa e di supporto.

Posizione

Siamo alla ricerca di una risorsa nel ruolo di Data Engineer, con almeno 5 anni di esperienza, per un importante cliente.

Requisiti minimi

Sei la persona che stiamo cercando se possiedi i seguenti requisiti:

• Esperienza di almeno 5 anni come Data Engineer
• Solida padronanza nello sviluppo di architetture dati distribuite mediante il framework Apache Spark e l'ecosistema Big Data (gestione di data lake, query engine distribuiti, data ingestion e streaming di eventi)
• Conoscenza di SQL e Python
• Comprovata dimestichezza con i database NoSQL
• Esperienza con database relazionali, in particolare PostgreSQL
• Esperienza nell'analisi di dataset complessi e strutturati, con capacità di progettazione e modellazione dei dati
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata

Nice to have:

• Esperienza pregressa su ambienti Cloudera e servizi AWS
• Familiarità con processi, flussi di lavoro e sistemi inerenti al settore dei pagamenti digitali e servizi finanziari

Modalità di lavoro

• Full remote, con possibilità di presenza presso la sede del cliente situata a Roma a cadenza trimestrale
• Full Time
• Contratto P.IVA

Il nostro processo di selezione

• Primo Contatto Telefonico (10-15 minuti): Una chiacchierata informale con il nostro team recruiting per conoscerci, capire le tue passioni e le tue aspirazioni.
• Colloquio conoscitivo (35-45 minuti): Parliamo del tuo modo di lavorare, delle tue motivazioni e del fit con la nostra cultura aziendale e le opportunità disponibili.

• Incontro Progetto/Cliente: Se il percorso è positivo, ti presentiamo al cliente, con il nostro supporto costante, per assicurarci che sia il match perfetto per te, per il progetto e per il team.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Siamo un'azienda certificata UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere le pari opportunità e siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro impegnato per l'uguaglianza e la diversità sia tra i nostri dipendenti che tra i potenziali candidati. Ci assicuriamo che tutti i candidati siano trattati in modo equo e corretto durante il nostro processo di assunzione. Siamo determinati a far sì che nessun candidato subisca discriminazioni sulla base di sesso, razza, etnia, religione o credo, disabilità, età, identità di genere, orientamento sessuale, gravidanza e maternità, istruzione o qualsiasi altra base vietata dalla legge applicabile.

Allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da reg. EU 2016/67.

Competenze

Python Data Engineer