Data Engineer

Würth Italia; Egna; Sur place; EUR 52 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Würth Italia cerca un Data Engineer da inserire nel reparto Data Intelligence presso l’HQ di Egna (Trentino - Alto Adige). Il ruolo collega Business e IT per tradurre esigenze operative in soluzioni basate sui dati.

Progetterà e manterrà pipeline ETL robuste, analizzerà flussi di dati e comunicherà con gli stakeholder per proporre automazioni e miglioramenti di processi, garantendo qualità e accessibilità del dato, supportando decisioni più consapevoli e l’efficienza operativa.

Qualifications

• Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
• Progettare e mantenere pipeline di dati (ETL) robuste per integrare sistemi diversi.
• Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
• Gestire e manutenere i database aziendali garantendo la qualità e l'accessibilità del dato.

Responsabilités

• Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
• Progettare e mantenere pipeline di dati (ETL) robuste per integrare sistemi diversi.
• Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
• Gestire e manutenere i database aziendali garantendo la qualità e l'accessibilità del dato.

Connaissances

Stakeholder communication

ETL pipelines

Data modeling

SQL databases

Automation

Data integration

Description du poste

In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco.

Stiamo cercando un/una Data Engineer, da inserire nel reparto Data Intelligence presso il nostro HQ di Egna (Trentino - Alto Adige),che possa fare la differenza in un contesto dinamico e strutturato.

Come Data Engineer sarai un punto di collegamento tra Business e IT, traducendo esigenze operative in soluzioni tecnologiche basate sui dati. Il ruolo contribuisce all’ottimizzazione dei processi attraverso integrazioni, automazioni e sviluppi mirati che migliorano l’efficienza aziendale e supportano decisioni più consapevoli.

Responsabilità

• Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
• Progettare e mantenere pipeline di dati (ETL) robuste per integrare sistemi diversi.
• Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
• Gestire e manutenere i database aziendali garantendo la qualità e l'accessibilità del dato.