Data Engineer

agap2 Italia; Cuneo; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica cerca un AWS Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza. Il ruolo include la progettazione di soluzioni cloud e la gestione di flussi di dati real-time. Sono richieste competenze in AWS, Databricks, PySpark e Kafka, con buona conoscenza dell'italiano e dell'inglese. Offriamo lavoro remoto, formazione continua e un ambiente dinamico.

Servizi

Possibilità di lavorare da remoto

Orari flessibili

Formazione continua

Ambiente dinamico

Team motivato

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer con focus su soluzioni e tecnologie di elaborazione dati.
• Esperienza avanzata con AWS, Databricks, PySpark e Kafka.
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
• Capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.

Mansioni

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati.
• Sviluppo di pipeline dati scalabili utilizzando Databricks e PySpark.
• Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka.
• Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS.
• Collaborare con team di data science e IT.
• Monitorare e gestire le risorse AWS garantendo sicurezza e compliance.

Conoscenze

AWS

Databricks

PySpark

Kafka

Problem solving

Teamwork

Descrizione del lavoro

Overview

Posizione: AWS Data Engineer

Azienda: AGAP2 Italia

Sede di lavoro: Remoto

Chi siamo: Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.

Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ: Milano

Dipendenti: 300

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali.
• Sviluppo pipeline dati: progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks e PySpark, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti.
• Gestione flussi di dati real-time: configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito.
• Ottimizzazione delle performance: ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
• Collaborazione con il team: lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business.
• Gestione e monitoraggio: monitorare e gestire le risorse AWS, implementando misure di sicurezza e compliance per garantire l'integrità dei dati e dei sistemi.

Requisiti

• Esperienza: Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer con un focus su soluzioni e tecnologie di elaborazione dati.
• Competenze tecniche: Esperienza avanzata con AWS, Databricks, PySpark, Kafka. Conoscenza di strumenti di gestione dei dati e pipeline distribuite in ambienti cloud. Esperienza nell'ottimizzazione delle performance e gestione di flussi di dati real-time.
• Lingue: Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
• Attitudine: Capacità di problem solving, orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team.

Benefici

• Lavoro remoto: Possibilità di lavorare da remoto, con orari flessibili.
• Ambiente dinamico: Lavorare in un settore tecnologico avanzato e in continua evoluzione come quello industriale.
• Formazione continua: Opportunità di aggiornamento e crescita professionale con corsi di formazione sulle ultime tecnologie.
• Flessibilità: Orari flessibili per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e privata.
• Team motivato: Lavorare in un team giovane e dinamico, sempre pronto ad affrontare nuove sfide.

Se sei un esperto di Databricks, con esperienza nel settore industriale, inviaci il tuo CV!