Data, Cloud & ML Software Engineer

leonardocompany; Italia; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo sta cercando un Software Engineer esperto per servizi dati, cloud e ML per la sede di Genova / Roma Laurentina. Il ruolo prevede sviluppo di microservizi per ingestion, trasformazione e API exposure, con attenzione a batch e streaming, ML lifecycle e cost tracking.

Requisiti: laurea in Informatica o equivalente, 2–5+ anni di esperienza, competenze in Java/Python/Scala/Go, e esperienza con Spark/Flink, Kubernetes, IaC e servizi di model serving.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente.
• Esperienza da 2 a 5 anni nel ruolo o più di 5 anni in ruoli analoghi.
• Conoscenze di Java, Python, Scala o Go per data platforms, cloud e ML.
• Esperienza con Apache Spark o Flink.
• Architetture event-driven per streaming e batch processing.
• Conoscenze di API RESTful, GraphQL e gRPC.
• Cloud APIs e gestione risorse (OpenStack, AWS, Azure).
• Kubernetes e container orchestration; infrastrutture come codice.

Mansioni

• Sviluppare microservizi per data ingestion e processing.
• Implementare servizi batch e streaming con integrazione tra paradigmi.
• Sviluppare API RESTful, GraphQL e gRPC per accesso ai dati e analytics.
• Gestire servizi per cloud infrastructure management e provisioning risorse.
• Implementare ML lifecycle management e model serving.

Conoscenze

Backend development

Big data processing

Event-driven architecture

Cloud platforms

Kubernetes

Infrastructure as Code

Microservices

MLOps

Model serving

ML orchestration

API design

Data lakehouse

Security automation

Caching

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente

Strumenti

TensorFlow Serving

TorchServe

Triton Inference Server

Kubeflow

MLflow

Feast

Tecton

Delta Lake

Apache Iceberg

Terraform

Pulumi

Descrizione del lavoro

Leonardo sta cercando un Software Engineer esperto per servizi dati, cloud e ML per la sede di Genova / Roma Laurentina. Il ruolo prevede sviluppo di microservizi per ingestion, trasformazione e API exposure, con attenzione a batch e streaming, ML lifecycle e cost tracking.

Requisiti: laurea in Informatica o equivalente, 2–5+ anni di esperienza, competenze in Java/Python/Scala/Go, e esperienza con Spark/Flink, Kubernetes, IaC e servizi di model serving.