Data & Cloud Engineer — Agile Growth & Training

Innonation; Sicilia; Hybrid; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Assicurazione sanitaria integrativa

Lavoro ibrido

Job summary

Innonation s.r.l. cerca un Data & Cloud Engineer per progettare e gestire infrastrutture cloud scalabili e soluzioni data-driven. Il candidato lavorerà su Python e Pandas per analisi dati, interfacciandosi con PostgreSQL e servizi AWS serverless per garantire sollecitudini efficienti.

La posizione prevede lavoro ibrido, possibilità di crescita professionale e formazione continua, con attenzione a sicurezza, scalabilità e utilizzo efficace dei dati.

Qualifications

• Minimo 2 anni di esperienza nel settore
• Ottima conoscenza di Python, con Pandas
• Esperienza avanzata con PostgreSQL, stored procedure e query complesse
• Esperienza pratica con AWS SDK e CDK
• Conoscenza di servizi AWS serverless: Lambda, S3, DynamoDB, SQS, SNS, SSM
• Capacità di progettare flussi dati robusti, scalabili
• Familiarità con DevOps e infrastructure-as-code è un plus

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni data-driven usando Python e Pandas
• Interagire con PostgreSQL creando stored procedure, view e query complesse
• Definire architetture AWS usando CDK (infrastructure-as-code)
• Utilizzare servizi serverless AWS come Lambda, API Gateway e Step Functions
• Integrare sistemi tramite code e messaggistica (SQS/SNS) e gestire dati in DynamoDB e S3
• Gestire configurazioni con AWS Systems Manager (SSM)

Skills

Python

Pandas

PostgreSQL

AWS SDK

AWS CDK

AWS Lambda

S3

DynamoDB

SQS

SNS

SSM

DevOps basics

Education

Laurea STEM

Certificazione AWS

Tools

AWS CDK

AWS SDK

Job description

Innonation s.r.l. cerca un Data & Cloud Engineer per progettare e gestire infrastrutture cloud scalabili e soluzioni data-driven. Il candidato lavorerà su Python e Pandas per analisi dati, interfacciandosi con PostgreSQL e servizi AWS serverless per garantire sollecitudini efficienti.

La posizione prevede lavoro ibrido, possibilità di crescita professionale e formazione continua, con attenzione a sicurezza, scalabilità e utilizzo efficace dei dati.