Data & Bi Analyst Retail

Dan John Italia Spa; Lazio; On-site; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant 8 €

Sede Roma Pietralata

Job summary

Dan John Italia Spa cerca un Data & BI Analyst da inserire nel team IT. Trasformerà i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative.

Responsabilità: analisi settimanali, sviluppo e manutenzione del modello semantico in Power BI, query SQL, controlli di coerenza e definizioni KPI. Requisiti: 3–5 anni di esperienza, SQL avanzato, Power BI, DAX, Power Query, Excel, Inglese professionale, laurea in discipline economiche, statistiche,

Qualifications

• 3–5 anni in ruoli Data Analyst/BI Analyst/BI Developer.
• SQL solido: join su più tabelle, CTE e funzioni window.
• Power BI in produzione, modello semantico e misure DAX.
• Power Query per trasformazione dati e modellazione star schema.
• Excel avanzato e conoscenza KPI retail.

Responsibilities

• Analisi settimanale e supporto al business per vendite, margini e stock.
• Progettare dashboard Power BI per livelli di management e area manager.
• Estrazione dati dal DWH con SQL e verifiche di coerenza tra vendite, incassi e inventari.

Skills

SQL

Power BI

DAX

Power Query

Excel avanzato

Inglese professionale

KPI retail

Education

Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche

Tools

KNIME

Python

ERP retail

Job description

Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.

Cerchiamo un/una Data & BI Analyst da inserire nel team IT. Il ruolo trasforma i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative.

Il ruolo

Sarai il ponte tra il dato e il business. Garantisci che ogni settimana Commerciale e Merchandising abbiano numeri affidabili, letti e commentati, su cui prendere decisioni.

• Riporti a: Responsabile IT.
• Lavori con: IT che gestisce il DWH, i team Commerciale e Retail, Merchandising e Prodotto, Finance per le riconciliazioni.
• Non gestirai l'infrastruttura del DWH. Lavorerai sopra di esso: interrogazione in SQL, modello semantico Power BI, specifiche per nuovi dati e controlli di qualità.
• Il tuo appuntamento fisso: il pacchetto di analisi settimanale per il management, di cui hai la piena responsabilità.

Responsabilità

1. Analisi settimanale e supporto al business
   • Produrre e commentare ogni settimana il report di performance: vendite, like-for-like, conversion, ATV, UPT, sell-through, stock, full price vs markdown, margine.
   • Leggere i numeri per store, cluster, paese, canale e categoria; segnalare anomalie, trend e azioni possibili.
   • Rispondere alle richieste di approfondimento di Commerciale e Merchandising (rotture di stock, overstock, slow mover, andamento saldi).
2. Power BI
   • Sviluppare e mantenere il modello semantico: relazioni, misure DAX, time intelligence.
   • Progettare dashboard per livelli diversi (management, area manager, merchandising, logistica, HR), gestendo accessi e sicurezza a livello di riga.
   • Ridurre il reporting manuale in Excel, portando in Power BI i report ricorrenti.
3. Dati e qualità
   • Estrarre e trasformare dati dal DWH con SQL e Power Query.
   • Eseguire controlli di coerenza e riconciliazioni (vendite vs incassi, stock vs inventari).
   • Tradurre i bisogni del business in specifiche per il collega che gestisce il DWH (nuove tabelle, campi, regole di calcolo).
   • Documentare definizioni dei KPI e logiche di calcolo, perché tutti leggano lo stesso numero.

Requisiti

• 3–5 anni in un ruolo di Data Analyst, BI Analyst o BI Developer.
• SQL solido: JOIN su più tabelle, aggregazioni, CTE, window function, query di controllo su database relazionali o DWH.
• Power BI in produzione: almeno un modello costruito e mantenuto, usato da utenti di business.
• DAX (misure, time intelligence, confronti anno su anno e like-for-like) e Power Query per la trasformazione dei dati.
• Concetti di data modeling: star schema, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità.
• Excel avanzato.
• Conoscenza dei principali KPI retail, maturata in un contesto retail o multi-punto vendita.
• Inglese professionale, scritto e parlato: la rete è internazionale.
• Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche, oppure esperienza equivalente.

Plus

• Esperienza nel fashion o nell'abbigliamento: stagionalità, collezioni, saldi, sell-through.
• Reti multi-paese e clusterizzazione dei negozi (formato, area, maturità).
• Strumenti ETL (KNIME o simili) o Python per automazioni.
• Esperienza con ERP retail o di gestione del prodotto.

Cosa offriamo

• Contratto CCNL Commercio, RAL tra 35.000 e 45.000 € in base all'esperienza.
• Ticket restaurant da 8 €.
• Sede: Roma Pietralata
• Un ruolo con impatto diretto: le tue analisi arrivano ogni settimana al management e orientano le decisioni sulla rete.