Senior Data Analyst

Michael Page International; Monza; On-site; EUR 60,000 - 75,000; Full time

Job summary

Michael Page International cerca un Senior Data Analyst per il settore Retail a Monza. La risorsa analizzerà dati complessi, creerà dashboard e report interattivi per supportare decisioni strategiche.

Collaborerà con funzioni diverse per individuare opportunità di miglioramento, sviluppare soluzioni analitiche e tradurre evidenze in raccomandazioni azionabili per il business. Presentazioni e reportistica ai principali stakeholder saranno parte integrante del ruolo.

Qualifications

• Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis o BI.
• Ottima conoscenza di strumenti BI (Qlik Sense, Looker Studio).
• Padronanza di Excel (Power Query, pivot, formule).

Responsibilities

• Progettare dashboard direzionali e report interattivi per KPI.
• Raccogliere, integrare e validare dati da fonti diverse, garantendone qualità.
• Analizzare trend di business e comportamenti dei clienti per insight.
• Monitorare KPI e scostamenti dagli obiettivi.
• Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitative.

Skills

Data Analysis

Business Intelligence

AI analytics

Tools

Qlik Sense

Looker Studio

Microsoft Excel

Power Query

Pivot Tables

PowerPoint

Job description

Categoria: Technology & Telecoms

Luogo di lavoro: Monza e Brianza e provincia

Come Senior Data Analyst nel settore Retail, ti occuperai di analizzare e interpretare dati complessi per supportare decisioni strategiche aziendali. Il ruolo richiede solide competenze analitiche e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi.

il/la Senior Data Analyst sarà responsabile dell'intero ciclo di vita del dato: dall'estrazione e preparazione delle informazioni fino alla loro interpretazione e presentazione ai principali stakeholder aziendali.

La figura collaborerà trasversalmente con le diverse funzioni aziendali per comprendere esigenze di business, identificare opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni analitiche in grado di supportare processi decisionali strategici e operativi. Il focus proncipale sarà quello della realzione con il cliente interno, della reportistica e creazione di dashboard dedicate

Principali responsabilità:

• Progettare, sviluppare e presidiare dashboard direzionali e report interattivi per il monitoraggio dei principali KPI aziendali.
• Raccogliere, integrare e validare dati provenienti da fonti differenti, assicurandone qualità, accuratezza e coerenza.
• Analizzare trend di business, performance commerciali e comportamenti dei clienti, individuando insight e opportunità di miglioramento.
• Monitorare costantemente gli indicatori chiave di performance, evidenziando eventuali scostamenti rispetto agli obiettivi definiti.
• Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitativa a supporto della pianificazione e delle attività decisionali.
• Realizzare analisi ad hoc volte a valutare l'impatto di progetti, iniziative strategiche, nuovi processi o funzionalità.
• Predisporre reporting periodico per il top management e supportare la presentazione dei risultati alle principali funzioni aziendali.
• Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete e azionabili per il business.
• Collaborare con stakeholder interni di differente seniority per definire requisiti, priorità e approcci analitici.
• Contribuire all'evoluzione continua degli strumenti di reporting, delle metodologie di analisi e della cultura data-driven aziendale.

Requisiti:

• Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, Business Analysis o Business Intelligence.
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence, con particolare riferimento a Qlik Sense e Google Looker Studio.
• Eccellente padronanza di Microsoft Excel, inclusi Power Query, tabelle pivot, formule avanzate e automazioni.
• Ottime capacità nella predisposizione di presentazioni executive e materiali di sintesi attraverso Microsoft PowerPoint.
• Gradita ssperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi quantitative avanzate.
• Gradita espereinza con soluzioni di AIB.
• Buona conoscenza dei principali KPI aziendali e delle logiche di performance management.
• Familiarità con strumenti e soluzioni di Artificial Intelligence applicate ad attività di analisi, reporting e data interpretation.
• Conoscenza professionale della lingua inglese. (sono previste presentazioni in lingua inglese)